प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स एक नई तकनीक नहीं है, लेकिन यह एक ऐसा है जो हाल के वर्षों में अपने आप में आने लगा है। अग्रिमों के लिए धन्यवाद कि अब कितना बड़ा डेटा एकत्र और संभाला जा सकता है, उस डेटा की खोज करना और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करना पहले से कहीं अधिक संगठनों की पहुंच के भीतर बढ़ रहा है। लेकिन जो संगठन इसका उपयोग कर रहे हैं उनके लिए वास्तव में इसका क्या मतलब है? हमने डेविड स्टेटनर, डेल स्टैटिस्टिका के ग्लोबल एनालिटिक्स प्रोडक्ट मैनेजर, एक भविष्य कहनेवाला सॉफ्टवेयर के लिए बात की, जो डेटा एनालिटिक्स को तेजी से, अधिक सुलभ और व्यापार के लिए अधिक उपयोगी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Techopedia: क्या आप इस बात के बारे में थोड़ा व्याख्या कर सकते हैं कि किसी व्यवसाय के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण क्या कर सकता है, और डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने से आगे बढ़ने के लिए क्या कदम उठाता है?
डेविड स्वीनर: स्टैटिस्टिका 30 वर्षों से अधिक समय से एक भविष्य कहनेवाला विश्लेषण मंच है जो सभी उद्योगों में तैनात है। मैं आपको कुछ उदाहरण देता हूँ कि यह व्यवसाय के लिए क्या कर सकता है। मेक्सिको में हमारे ग्राहकों में से एक सूक्ष्म ऋण प्रदान करता है। यदि कोई उपयोगकर्ता क्रेडिट के लिए आवेदन करना चाहता है, तो वे एक वेबसाइट पर जाते हैं, अपनी जानकारी दर्ज करते हैं, और एक भविष्य कहनेवाला मॉडल एक वास्तविक समय स्कोर प्रदान करता है जो निर्धारित करता है कि क्या उन्हें ऋण दिया जाना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि दुनिया के कई हिस्सों में, FICO, Experian और Equifax जैसे पारंपरिक क्रेडिट ब्यूरो या तो गैर-मौजूद हैं या अविश्वसनीय हैं। इसके अतिरिक्त, बैंकिंग कानून भी भिन्न होते हैं, इसलिए कंपनी उदाहरण के लिए सोशल मीडिया डेटा के साथ अपने कुछ और पारंपरिक डेटा को पूरक कर सकती है, और एक भविष्य कहनेवाला मॉडल बना सकती है जो आवेदक की बेहतर जोखिम प्रोफ़ाइल प्रदान करती है। ऐसा करने में, कंपनी अपनी डिफ़ॉल्ट दरों को 80 प्रतिशत से कम करने में सक्षम थी। यह एक ऋणदाता के लिए गेम-चेंजिंग है और यह कुछ ऐसा है जो संभव नहीं है यदि आप उपलब्ध सभी डेटा से कनेक्ट और विश्लेषण नहीं कर रहे हैं। यह बैंकिंग दुनिया में हमारे पास कई उदाहरणों में से एक है।
