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परिभाषा - नलसाजी का क्या अर्थ है?
नलसाजी एक शब्द है जिसका उपयोग क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल में प्रणालियों के बीच प्रौद्योगिकी और कनेक्शन का वर्णन करने के लिए किया जाता है। इसमें सिस्टम, स्टोरेज, नेटवर्क और इंटरकनेक्शन घटक शामिल हैं जो क्लाउड वातावरण बनाते हैं। यह शब्द जल प्रणालियों की प्लंबिंग का एक सादृश्य है। जिस तरह जलाशयों से घरों और उपयोग केंद्रों तक पानी पहुंचाया जाता है, उसी तरह डेटा सेंटरों से डेटा को उसकी प्लंबिंग के जरिए अंतिम स्टेशनों तक पहुंचाया जाता है। नलसाजी की गुणवत्ता वितरित अनुप्रयोगों और सेवाओं की दक्षता तय करती है।
Techopedia पाइपलाइन की व्याख्या करता है
नलसाजी एक तरह से क्लाउड कंप्यूटिंग है जिसके संसाधनों और नेटवर्क को विभिन्न चैनलों के माध्यम से एक साथ तारांकित किया जाता है। यह क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल में अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए सेवाओं को वितरित करने के तरीके को परिभाषित करता है। नलसाजी के विनिर्देश के विवरण पेशेवरों द्वारा तैयार किए जाते हैं और एक सामान्य अंत उपयोगकर्ता से छिपाए जाते हैं।
क्लाउड कंप्यूटिंग की सफलता नलसाजी की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए यह एक महत्वपूर्ण कारक है। यदि नलसाजी ठीक से डिज़ाइन नहीं किया गया है, तो यह वेब पर भारी ट्रैफ़िक जाम का कारण बन सकता है, क्योंकि अक्षम पाइपलाइन नेटवर्क कनेक्शन के माध्यम से डेटा के संचलन में समस्याएं पैदा करता है।
हर मिनट उत्पन्न होने वाले डेटा सेट की उच्च मात्रा के कारण प्लंबिंग की एक विशेष समस्या हो सकती है। Google, Facebook और YouTube जैसे एंटरप्राइज़ सर्वर पर संग्रहीत अपार डेटा सेट के लिए कई पेटाबाइट्स स्टोरेज वाले सर्वर की आवश्यकता होती है। हर साल उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा भी लगभग दोगुनी हो जाती है। डेटा संग्रहण क्षमता के विकास की तुलना में अधिक दर पर डेटा बनाया जाता है। इस प्रकार, प्लंबिंग समस्याएँ उत्पन्न होती हैं क्योंकि डेटा स्टोर करने वाले संसाधन डेटा की माँगों को पूरा नहीं कर सकते हैं।
क्लॉगिंग से "पाइप" को रोकने के लिए, क्लाउड कंप्यूटिंग में प्लंबिंग को बेहतर बनाने के लिए बेहतर तरीके काम में लेने चाहिए। सेवाओं के बेहतर वितरण के लिए डेटा को क्लाउड स्टोरेज और फ्री क्लाउड संसाधनों से बाहर ले जाया जा सकता है। लेकिन जब बाहरी डिस्क ड्राइव का अधिक उपयोग किया जाता है, तो अपलोड समय और लागत अधिक हो जाती है और अन्य नलसाजी समस्याओं में योगदान करती है। इस मामले में, अपलोड समय को तेज करने के लिए फास्ट डेटा सेट कम्प्रेशन और डीकंप्रेसन की आवश्यकता होती है।
