ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स का क्या अर्थ है?

ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स से तात्पर्य है प्रासंगिक और क्रियात्मक जानकारी एकत्र करने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर और टूल का उपयोग भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए जो एक संगठन अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकता है। ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स में सबसे बड़ा खिलाड़ी अपाचे हैडोप है - यह समानांतर रूप से वितरित प्रक्रिया का उपयोग करके कंप्यूटर के क्लस्टर में विशाल डेटा सेट को संसाधित करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी है।

Techopedia ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स की व्याख्या करता है

ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स, डेटा एनालिटिक्स की प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों के लिए संपूर्ण सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म या विभिन्न ओपन-सोर्स टूल का उपयोग करके बड़े डेटा एनालिटिक्स को निष्पादित करने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर और टूल का उपयोग करता है। Apache Hadoop बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए सबसे प्रसिद्ध सिस्टम है, लेकिन वास्तविक एनालिटिक्स सिस्टम को एक साथ रखने से पहले अन्य घटकों की आवश्यकता होती है।

Hadoop Google और Yahoo द्वारा अग्रणी MapReduce एल्गोरिदम का ओपन-सोर्स कार्यान्वयन है, इसलिए यह आज अधिकांश एनालिटिक्स सिस्टम का आधार है। कई बड़े डेटा एनालिटिक्स टूल खुले स्रोत का उपयोग करते हैं, जिसमें मजबूत डेटाबेस सिस्टम शामिल हैं जैसे कि ओपन-सोर्स MongoDB, एक परिष्कृत और स्केलेबल NoSQL डेटाबेस बड़े डेटा अनुप्रयोगों के लिए बहुत अनुकूल है, साथ ही साथ अन्य।

ओपन-सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स सेवाएं शामिल हैं:

• डेटा संग्रह प्रणाली
• समूहों के प्रशासन और निगरानी के लिए नियंत्रण केंद्र
• मशीन लर्निंग और डाटा माइनिंग लाइब्रेरी
• आवेदन समन्वय सेवा
• संगणना इंजन
• निष्पादन की रूपरेखा