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परिभाषा - बहुपरत पर्सेप्ट्रॉन (MLP) का क्या अर्थ है?
एक बहुपरत परसेप्ट्रॉन (MLP) एक फीडफॉर्वर्ड आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क है जो इनपुट के एक सेट से आउटपुट का एक सेट उत्पन्न करता है। एक एमएलपी को इनपुट और आउटपुट परतों के बीच एक निर्देशित ग्राफ के रूप में जुड़े इनपुट नोड्स की कई परतों की विशेषता है। एमएलपी नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए बैकप्रोपोगेशन का उपयोग करता है। एमएलपी एक गहरी सीखने की विधि है।
Techopedia बताते हैं बहुपरत परसेप्ट्रॉन (MLP)
एक बहुपरत परसेप्ट्रॉन एक तंत्रिका नेटवर्क है जो एक निर्देशित ग्राफ में कई परतों को जोड़ता है, जिसका अर्थ है कि नोड्स के माध्यम से सिग्नल पथ केवल एक ही रास्ता जाता है। प्रत्येक नोड, इनपुट नोड्स के अलावा, एक nonlinear सक्रियण फ़ंक्शन है। एक एमएलपी पर्यवेक्षित शिक्षण तकनीक के रूप में बैकप्रोपैजेशन का उपयोग करता है। चूंकि न्यूरॉन्स की कई परतें हैं, एमएलपी एक गहरी सीखने की तकनीक है।
MLP का उपयोग व्यापक रूप से उन समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है जिनकी निगरानी के साथ-साथ कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस और समानांतर वितरित प्रसंस्करण में शोध की आवश्यकता होती है। एप्लिकेशन में वाक् पहचान, छवि मान्यता और मशीन अनुवाद शामिल हैं।
