बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (मॉलप) क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (MOLAP) का क्या अर्थ है?

बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (MOLAP) एक प्रकार का ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) है, जो रिलेशनल ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ROLAP) की तरह, डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक बहुआयामी डेटा मॉडल का उपयोग करता है। MOLAP और ROLAP के बीच अंतर यह है कि MOLAP को पहले एक बहुआयामी डेटाबेस में सीधे अनुक्रमित करने से पहले जानकारी को संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जबकि ROLAP को सीधे संबंधपरक डेटाबेस में दर्ज किया जाता है।

Techopedia बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (MOLAP) की व्याख्या करता है

अधिकांश अंत उपयोगकर्ता अपनी बेहतर गति और उपयोगकर्ता-जवाबदेही के कारण MOLAP को पसंद करते हैं। सामान्य तौर पर, OLAPs बहुआयामी डेटा मॉडल का उपयोग करता है। नतीजतन, उपयोगकर्ता डेटा की विभिन्न विशेषताओं और पहलुओं को देखने में सक्षम हैं। जबकि रॉलैप्स रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करते हैं, यह कुल डेटा की प्रत्येक सुविधा या पहलू के लिए एक तालिका तक लगातार पहुंच और प्रसंस्करण करके डेटा को देखने को सीमित करता है। उस स्थिति में, MOLAP का एक लाभ डेटा को बहुआयामी सरणी में संसाधित और संग्रहीत करने की क्षमता है। डेटा की सभी संभावित व्यवस्थाएं और संयोजन सरणी में दिखाए गए हैं और सीधे एक्सेस किए जा सकते हैं।

मोलप के प्रमुख लाभों में शामिल हैं:

• उत्कृष्ट कार्य - निष्पादन। MOLAP क्यूब्स फास्ट डेटा रिट्रीवल के लिए बनाए गए हैं और इसलिए "स्लाइसिंग और डाइशिंग" ऑपरेशन के लिए सबसे अच्छे हैं।
• जल्दी से जटिल गणना करने की क्षमता क्योंकि वे क्यूब्स के निर्माण के दौरान पूर्व-उत्पन्न हुए हैं।

हालाँकि MOLAP अन्य प्रकार के OLAP से बेहतर प्रतीत होता है, फिर भी इसमें कुछ डाउनसाइड हैं। क्योंकि MOLAP पहले डेटा को संसाधित करता है, कुछ समाधानों में प्रसंस्करण समय काफी लंबा हो सकता है, खासकर जब डेटा के बड़े वॉल्यूम शामिल होते हैं। यह उच्च कार्डिनलिटी आयामों के साथ मॉडल को क्वेरी करने में भी कठिनाई महसूस करता है।