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लिंक विश्लेषण क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

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परिभाषा - लिंक विश्लेषण का क्या अर्थ है?

लिंक विश्लेषण एक डेटा विश्लेषण तकनीक है जिसका उपयोग नेटवर्क सिद्धांत में किया जाता है जिसका उपयोग नेटवर्क नोड्स के बीच संबंधों या कनेक्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। ये संबंध विभिन्न प्रकार की वस्तुओं (नोड्स) के बीच हो सकते हैं, जिसमें लोग, संगठन और यहां तक ​​कि लेनदेन भी शामिल हैं।

लिंक विश्लेषण अनिवार्य रूप से एक प्रकार की ज्ञान खोज है जिसका उपयोग डेटा को बेहतर विश्लेषण के लिए कल्पना करने के लिए किया जा सकता है, विशेष रूप से लिंक के संदर्भ में, चाहे वेब लिंक या लोगों के बीच या विभिन्न संस्थाओं के बीच संबंध। लिंक विश्लेषण अक्सर खोज इंजन अनुकूलन के साथ-साथ खुफिया में, सुरक्षा विश्लेषण में और बाजार और चिकित्सा अनुसंधान में उपयोग किया जाता है।

Techopedia लिंक विश्लेषण की व्याख्या करता है

लिंक विश्लेषण का शाब्दिक अर्थ वस्तुओं के बीच के लिंक का विश्लेषण करना है, चाहे वे भौतिक, डिजिटल या संबंधपरक हों। इसके लिए मेहनती डेटा जुटाना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, एक वेबसाइट के मामले में जहां मौजूद सभी लिंक और बैकलिंक्स का विश्लेषण किया जाना चाहिए, एक टूल को पृष्ठ के सभी एचटीएमएल कोड और विभिन्न स्क्रिप्ट के माध्यम से झारना है और उसके बाद मिलने वाले सभी लिंक का पालन करना है। यह निर्धारित करने के लिए कि किस प्रकार के लिंक मौजूद हैं और क्या वे सक्रिय या मृत हैं। यह जानकारी खोज इंजन अनुकूलन के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो सकती है, क्योंकि यह विश्लेषक को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि क्या खोज इंजन वास्तव में वेबसाइट को खोजने और अनुक्रमित करने में सक्षम है।

नेटवर्किंग में, लिंक विश्लेषण में भौतिक या आभासी लिंक से गुजरने वाले डेटा का विश्लेषण करके प्रत्येक नेटवर्क नोड के बीच कनेक्शन की अखंडता का निर्धारण करना शामिल हो सकता है। डेटा के साथ, विश्लेषक बाधाओं और संभावित दोष क्षेत्रों को ढूंढ सकते हैं और उन्हें अधिक तेज़ी से पैच करने में सक्षम हैं या नेटवर्क अनुकूलन के साथ मदद भी कर सकते हैं।

लिंक विश्लेषण के तीन प्राथमिक उद्देश्य हैं:

  • लिंक की गई वस्तुओं के बीच हितों के ज्ञात पैटर्न के लिए मैच खोजें।
  • उल्लिखित ज्ञात पैटर्न का पता लगाकर विसंगतियों का पता लगाएं।
  • ब्याज के नए पैटर्न खोजें (उदाहरण के लिए, सोशल नेटवर्किंग और मार्केटिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस में)।
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