विषयसूची:
स्मार्ट कार, कनेक्टेड हेल्थ, स्मार्ट ग्रिड, स्मार्ट सिटी - दुनिया इस तरह से जुड़ती जा रही है जो कुछ साल पहले विज्ञान कथाओं का क्षेत्र था। एरिक्सन और सिस्को दोनों 50 बिलियन डिवाइसों के ऊपर की भविष्यवाणी करते हैं, 2020 तक "चीजों" के नेटवर्क में इंटरनेट से जुड़ जाएंगे, जो स्मार्टफोन, लैपटॉप और गेम कंसोल से परे स्कैनर, सेंसर आदि से अच्छी तरह से आगे बढ़ेंगे। इंटरनेट ऑफ थिंग्स का यह वादा परिमाण के कई आदेशों द्वारा आज के डेटा लोड कारकों में वृद्धि होगी। हालांकि यह इस बारे में प्रश्न बनाता है कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है, निगला जाता है, संग्रहीत किया जाता है और उसे संरक्षित किया जाता है, उस डेटा के आसपास स्वामित्व और शासन के आसपास सबसे महत्वपूर्ण विचारों में से एक होगा। (क्या $ # @ में कुछ पृष्ठभूमि पढ़ने के लिए! इंटरनेट ऑफ थिंग्स है ?!)
लगातार डेटा संग्रह
फेसबुक, Google, ट्विटर और अन्य की पसंद से एकत्र किए गए डेटा के स्वामित्व के आसपास उपभोक्ताओं और ऑनलाइन सेवाओं के बीच पहले से ही घर्षण है। उदाहरण के लिए, फेसबुक के खिलाफ बैकलैश की भड़क उठे हैं, जो आपकी तस्वीरों और आपके व्यक्तिगत समाचार फ़ीड में पोस्ट की गई सामग्री के स्वामित्व का दावा करता है। अधिकांश उपभोक्ताओं को यह एहसास नहीं होता है कि जब वे फेसबुक की शर्तों को बिना पढ़े हस्ताक्षर करते हैं। उपभोक्ता, हालांकि, व्यक्तिगत जानकारी को ऑनलाइन देने के निहितार्थ को समझना शुरू कर रहे हैं क्योंकि वे अपने ऑनलाइन प्रोफाइल और व्यवहार के आधार पर लक्षित विज्ञापन देखना शुरू करते हैं।
अधिकांश भाग के लिए, जैसा कि हमने व्यवहार-आधारित, लक्षित विज्ञापन में इस वृद्धि से देखा है, इस डेटा का उपयोग और उपयोग मुख्य रूप से पैसे से संचालित होता है: विज्ञापन नेटवर्क अधिक लक्षित कार्यक्रमों के माध्यम से विज्ञापनदाताओं से राजस्व उत्पन्न करते हैं जो बदले में विज्ञापनदाताओं के लिए राजस्व उत्पन्न करते हैं। उपभोक्ताओं को अधिक लक्षित विज्ञापन के कारण अधिक पैसा खर्च करने के लिए - जीवन का चक्र, यदि आप करेंगे। शायद आपको बढ़ा हुआ अनुभव याहू पसंद है! आपको फ़ैंटेसी फ़ुटबॉल के लिए देता है, लेकिन क्या होता है जब 50 बिलियन कनेक्टेड डिवाइस होते हैं, जिनमें से अधिकांश कार, कपड़े, कार्डियक मॉनिटर और बहुत कुछ सेंसर जैसी मशीनें होती हैं? (इंटरनेट ऑफ थिंग्स में IoT की कमियों के बारे में अधिक जानें: महान नवाचार या बिग फैट गलती?)
