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आधुनिक-दिन डेटा-संचालित एप्लिकेशन काफी हद तक प्रासंगिक डेटा पर निर्भर होते हैं, जो डेटा के विशाल मात्रा से प्राप्त होते हैं जो वे हर दिन संभालते हैं। हर बार बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, अनुप्रयोगों को जटिल प्रश्नों को भेजने में सक्षम होना चाहिए और डेटाबेस को जटिल प्रश्नों को संबोधित करने में सक्षम होना चाहिए। SQL पर निर्भर पारंपरिक RDBMS सिस्टम अत्यंत जटिल प्रश्नों को संभालने में असमर्थ हैं। ग्राफ़ डेटाबेस इस समस्या को हल करने में सक्षम हैं क्योंकि वे वस्तुओं और वस्तुओं के बीच संबंधों पर भरोसा करते हैं। इस आधार के आधार पर, गहरी अंतर्दृष्टि निकालना संभव है। ग्राफ डेटाबेस का उपयोग, हालांकि, अभी भी सीमित है, हालांकि निश्चित संकेत हैं कि यह एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने जा रहा है क्योंकि व्यवसाय अपने व्यवसाय को चलाने के लिए अंतर्दृष्टि पर अधिक से अधिक भरोसा करते हैं। (सामान्य रूप से डेटाबेस पर अधिक जानकारी के लिए, डेटाबेस से परिचय देखें।)
एक ग्राफ़ डेटाबेस क्या है?
ग्राफ़ डेटाबेस को समझने के लिए, नीचे दिए गए उदाहरण का उपयोग करते हैं:
बिल और उसका परिवार एक ऐसी जगह पर छुट्टी की योजना बनाना चाहता है जो महान एशियाई भोजन प्रदान करता है। उसने जल्दी योजना बनाना शुरू कर दिया है और जानकारी खोजने के तरीकों में से एक है, बेशक, Google। जबकि Google की जानकारी विश्वसनीय और अच्छी है, बिल के लिए, यथासंभव विशेष जानकारी प्राप्त करना महत्वपूर्ण है। इसलिए, वह अपने दोस्तों, परिचितों और सहयोगियों से पूछना शुरू कर देता है। आइए हम मानते हैं कि बिल रयान, शीना और जॉन से पूछता है, जो उनके प्राथमिक संपर्क हैं (संपर्क स्तर 1)। तीनों जल्द से जल्द सूचना के साथ जवाब देने का वादा करते हैं। रयान अपने दोस्त ग्रेग से पूछता है, जो अपने चचेरे भाई मार्टिन से पूछता है जो कुछ समय के लिए बैंकॉक गया है। मार्टिन बैंकाक में अपने सभी पसंदीदा भोजनालयों के नाम और विवरण उनके एशियाई व्यंजनों के लिए जाने जाते हैं। इस जानकारी को वापस बिल में स्थानांतरित कर दिया जाता है।
