ग्राफ़ डेटाबेस: डेटा के बारे में सोचने का एक नया तरीका

बड़े आंकड़ों का महत्व बढ़ रहा है। हालांकि, अधिकांश डेटा बनाने के लिए, कंपनियों को इससे कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए। शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, लौटे डेटा पर गहन प्रश्न और अच्छे विश्लेषण दोनों होने की आवश्यकता है। जब जटिल, बहुस्तरीय प्रश्नों की बात आती है, तो पारंपरिक एसक्यूएल प्रश्नों का सामना करना पड़ता है, और यह कंपनी के सार्थक डेटा को पुनः प्राप्त करने के लक्ष्य को सीमित करता है।

ग्राफ़ डेटाबेस ने कंपनियों को जटिल, बहुस्तरीय प्रश्नों को लॉन्च करने में सक्षम बनाया है, जिनका तुरंत जवाब दिया जा सकता है, जबकि पारंपरिक SQL डेटाबेस में इन सवालों का जवाब देना बेहद मुश्किल होगा। जटिल प्रश्न अभूतपूर्व और मूल्यवान अंतर्दृष्टि लौटा रहे हैं। सोशल मीडिया, हेल्थकेयर और ऑनलाइन डेटिंग जैसे कई उद्योगों में ग्राफ डेटाबेस का उपयोग किया जा रहा है। ऐसा लगता है कि ग्राफ़ डेटाबेस, डेटा को देखने का एक नया तरीका प्रदान कर रहा है।

एक ग्राफ़ डेटाबेस क्या है?

एक ग्राफ़ डेटाबेस का उपयोग विभिन्न संस्थाओं के बारे में जानकारी संग्रहीत करने, संस्थाओं के बीच मानचित्र संबंधों और संस्थाओं के बीच संबंधों को क्वेरी करने के लिए किया जाता है। इस संदर्भ में, संस्थाएं बहुत सी चीजें हो सकती हैं जैसे कि मनुष्य, कंपनियां, जानवर और कारें। एक इकाई का दूसरे इकाई के साथ एक विशिष्ट संबंध हो सकता है। उदाहरण के लिए, मार्टिन, एक इकाई, जिम का एक दोस्त है, एक और इकाई। मार्टिन बीएमडब्ल्यू कार का मालिक हो सकता है। दोनों उदाहरणों में, मार्टिन, जिम और बीएमडब्ल्यू दोनों के बीच विशिष्ट संबंध हैं। "मार्टिन जिम का दोस्त है" का अर्थ है दोस्ती दो संस्थाओं के बीच का संबंध है। इसी तरह, "मार्टिन एक बीएमडब्ल्यू का मालिक है" का मतलब है कि स्वामित्व मार्टिन और उसके बीएमडब्ल्यू के बीच का संबंध है। ग्राफ डेटाबेस parlance में, रिश्तों को किनारों के रूप में जाना जाता है। रिश्तों को एक ग्राफ के रूप में दिखाया जाता है और इसलिए, अवधारणा को ग्राफ डेटाबेस के रूप में जाना जाता है। (ग्राफ़ डेटाबेस के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें कैसे ग्राफ़ डेटाबेस डेटा के लिए नेटवर्किंग लाते हैं।)