प्रश्न:
एजेंट कैसे सीख सकते हैं "वेब का उपयोग करना सीखें"?
ए:मशीन लर्निंग (एमएल) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के साथ प्रगति के सबसे सम्मोहक व्यक्तिगत उदाहरणों में से एक डिजिटल "लर्निंग एजेंट्स" शामिल हैं जो एमएल एल्गोरिदम पर वास्तव में वेब नेविगेट करने के लिए काम करते हैं, और विशिष्ट इन-पेज कार्यक्षमता का अधिक उपयोग करने के लिए ऐसे तरीके जो इंसान करते हैं।
अधिक परिष्कृत मशीन सीखने की प्रक्रियाओं की शक्ति के माध्यम से, कंप्यूटर छवियों को "देखने" और समझने में सक्षम हो गए हैं कि उनका क्या मतलब है। इंजीनियर्स एआई प्रौद्योगिकियों को एक आश्चर्यजनक स्तर की ग्रेन्युलैरिटी के साथ प्रोग्राम करने में सक्षम रहे हैं - इस अर्थ में कि कंप्यूटर अब साक्षरता के उच्च स्तर के साथ एक दृश्य पृष्ठ के पाठ को "पढ़" सकते हैं। इसके लिए संसाधनों की एक उल्लेखनीय मात्रा की आवश्यकता होती है - तकनीक को अक्षरों, संख्याओं और पाठ वर्णों के आकार का अनुभव करने के लिए कच्चे पिक्सेल इनपुट का उपयोग करने के लिए - और फिर उन वर्णों को एक साथ स्ट्रिंग करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करने के लिए, और आदेशों और प्रतिक्रियाओं के साथ आने के लिए।
हालांकि, एजेंट सुधार सीखने के लिए प्राथमिक मार्गों में से एक पुनरावृत्ति है। मानवीय दृष्टिकोण से सही काम करने और प्रशिक्षण सेट के अनुसार अपनी क्षमताओं को परिष्कृत करने के लिए कार्यक्रम अनिवार्य रूप से "प्रशिक्षित" हैं।
इस प्रगति का एक उत्कृष्ट उदाहरण OpenAI के "बिट्स की मिनी दुनिया" पृष्ठ पर पाया जा सकता है जो सुदृढीकरण सीखने वाले एजेंटों के बारे में बात करता है जो एक छोटे से वेबपेज में कच्चे पिक्सेल के सेट का अनुभव करते हैं और "कीबोर्ड और माउस क्रियाओं का उत्पादन कर सकते हैं।"
वेब उपयोगकर्ता उन कीबोर्ड और माउस ईवेंट को छोटे वेबपृष्ठों पर उपयोगकर्ता जैसी गतिविधियों के साथ आउटपुट करते हुए देख सकते हैं: ड्रॉप-डाउन सूची बॉक्स संचालित करने के लिए, लॉजिक वाले बॉक्स चेक करें, टेक्स्ट इनपुट पर प्रतिक्रिया दें, रंग चुनें, और बहुत कुछ। OpenAI बताता है कि "प्रशिक्षण वातावरण पर दिखावा करने के लिए एक अप्रतिबंधित राशि का उपयोग किया जा सकता है।"
यह सब दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तेजी से प्रगति कर रहे हैं, और इसे बनाए रखने के लिए मानव प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होगी। वेब में बनाई जाने वाली रॉट तकनीक के प्रकार यह साबित करने के लिए कि एक उपयोगकर्ता "रोबोट नहीं है" को प्रभावी ढंग से उन्नत करने के लिए काफी उन्नत होना पड़ सकता है क्योंकि कृत्रिम बुद्धि अनिवार्य रूप से हमारे द्वारा बनाए गए कुछ पेन से बच जाती है। इसी समय, एआई एजेंटों के लिए अनुप्रयोगों का एक रोमांचक सेट है जो वेब को एक सार्थक तरीके से उपयोग करने में सक्षम है - कुछ समय के लिए, लोगों ने सिफारिश इंजन को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने के बारे में बात की है, या परिणामों के लिए वेब पर सर्फ किया है। । अब, इन समान कृत्रिम खुफिया एजेंटों का उपयोग वेब पर नियंत्रण के साथ-साथ काम करने के लिए भी किया जा सकता है।
