प्रश्न:
मैं बड़े डेटा एनालिटिक्स कैसे सीख सकता हूं?
ए:अलग-अलग पेशेवर और बड़े डेटा एनालिटिक्स में रुचि रखने वाले लोग विभिन्न व्यावसायिक स्थितियों में डेटा सेट विश्लेषण को कैसे लागू किया जाता है, इसकी बेहतर समझ प्राप्त करने से जुड़ी प्रक्रियाओं के बारे में जान सकते हैं। यह प्रमुख शब्दों और विचारों की एक बुनियादी समीक्षा के साथ शुरू हो सकता है, इसके बाद व्यक्तिगत और अनुकूलित सीखने के समाधान जो नए लोगों को और अधिक अच्छी तरह से वाकिफ होने में मदद करते हैं कि कैसे विश्लेषिकी प्रक्रियाओं के माध्यम से बड़े डेटा सेट का उपयोग करते हैं।
बड़े डेटा एनालिटिक्स के बारे में सीखना शुरू करने का एक तरीका यह समझना है कि इन शब्दों का क्या मतलब है।
बिग डेटा डेटा का एक बड़ा सेट है। यह कुछ भी हो सकता है - ग्राहक की जानकारी, उत्पाद की जानकारी, इन्वेंट्री सूचियों - जो कि कोई व्यवसाय निर्णय लेने के लिए उपयोग कर सकता है। Analytics सॉफ्टवेयर और प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है जो व्यवसायों को बड़े डेटा की व्याख्या और छाँटने में मदद करते हैं। विश्लेषिकी प्रक्रियाओं के बारे में सोचें, परिणामस्वरूप लक्षित रिपोर्टें जो मानव निर्णयकर्ताओं को सूचना का सावधानीपूर्वक संग्रहित सेट दिखाती हैं जो उन्हें व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदलने में मदद करेंगी।
इन बुनियादी विचारों से परिचित होने के बाद, जो अधिक गहराई से संसाधनों की तलाश कर रहे हैं, वे विशिष्ट एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर जैसे कि Hadoop, क्लाउड कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर सेटअप, या किसी भी अन्य डिज़ाइन के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जिन्हें एनालिटिक्स विधियों के साथ करना है। शिक्षार्थी विक्रेताओं या आपूर्तिकर्ताओं से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, कंपनी या संगठन के भीतर प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के लिए साइन अप कर सकते हैं या तृतीय-पक्ष संस्थाओं से प्रशिक्षण संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, बिग डेटा विश्वविद्यालय बड़े डेटा उपयोग के आसपास ऑनलाइन प्रशिक्षण प्रदान करता है, और शिक्षार्थी विभिन्न प्रकार के मुफ्त या अलग-अलग मूल्य वाले प्रोग्राम समाधानों में से चुन सकते हैं।
इन सभी प्रकार की सतत शिक्षा किसी को कॉर्पोरेट या उद्यम आईटी नेतृत्व का अधिक मूल्यवान हिस्सा बना सकती है। लगभग किसी भी क्षेत्र में व्यवसायों के लिए बड़ा डेटा संसाधन बन रहा है, और उन लोगों के लिए एक बड़ी आवश्यकता है जो प्रक्रियाओं को समझते हैं और बड़े डेटा विश्लेषण के "कैसे" हैं।
