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यह केवल बड़े डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से है कि बड़े डेटा का वास्तविक मूल्य स्पष्ट हो जाता है। लेकिन, इन विश्लेषणों को किसी भी बड़े डेटा समाधान को लागू करने के लिए सांख्यिकीय और तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है। तो यह धारणा बन गई है कि बड़े डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए आपको एक डेटा वैज्ञानिक होना चाहिए। यह वह जगह है जहां अपाचे ड्रिल आता है। यह डेटा वैज्ञानिक के ज्ञान की आवश्यकता के बिना Hadoop पर बड़े डेटा एनालिटिक्स करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है।
अपाचे ड्रिल - यह क्या है?
अपाचे ड्रिल एक सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क है जो बड़े डेटा को मंथन कर सकता है और आपको अपनी ज़रूरत की जानकारी दे सकता है, डेटा सेट के पेटाबाइट्स के नीचे छिपा सकता है। तकनीकी रूप से, अपाचे ड्रिल एक खुला स्रोत, मानक एएनएसआई एसक्यूएल है जिसका उपयोग लोकप्रिय जावा-आधारित प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क हडोप पर कम-विलंबता क्वेरी इंजन के रूप में किया जा सकता है।
यह MongoDB, HBase जैसे उभरते हुए NoSQL डेटाबेस और क्लाउड डेटा सर्वर के साथ Amazon S3 और Google क्लाउड स्टोरेज जैसे झुंड के साथ भी काम कर सकता है। इनको जोड़ा गया है, यह ODBC / JDBC और RESTful API जैसे अन्य उद्योग मानक API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) के स्तर को भी हरा देता है।
