विषयसूची:
परिभाषा - हिडन लेयर का क्या अर्थ है?
एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में छिपी परत इनपुट परतों और आउटपुट परतों के बीच की एक परत है, जहां कृत्रिम न्यूरॉन्स भारित इनपुट के एक सेट में लेते हैं और एक सक्रियण फ़ंक्शन के माध्यम से आउटपुट का उत्पादन करते हैं। यह लगभग किसी भी तंत्रिका नेटवर्क का एक विशिष्ट हिस्सा है जिसमें इंजीनियर मानव मस्तिष्क में जाने वाली गतिविधियों के प्रकार का अनुकरण करते हैं।
Techopedia हिडन लेयर की व्याख्या करता है
छिपे हुए तंत्रिका नेटवर्क परतों को कई अलग-अलग तरीकों से स्थापित किया जाता है। कुछ मामलों में, भारित इनपुट को यादृच्छिक रूप से असाइन किया जाता है। अन्य मामलों में, वे ठीक-ट्यून होते हैं और बैकप्रोपेगेशन नामक एक प्रक्रिया के माध्यम से कैलिब्रेट किए जाते हैं। किसी भी तरह से, छिपी हुई परत में कृत्रिम न्यूरॉन मस्तिष्क में एक जैविक न्यूरॉन की तरह काम करता है - यह अपने संभाव्य इनपुट संकेतों में लेता है, उन पर काम करता है और उन्हें जैविक न्यूरॉन के अक्षतंतु के अनुरूप आउटपुट में परिवर्तित करता है।
मशीन लर्निंग मॉडल के कई विश्लेषण तंत्रिका नेटवर्क में छिपी परतों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। विभिन्न परिणामों को उत्पन्न करने के लिए इन छिपी हुई परतों को स्थापित करने के अलग-अलग तरीके हैं - उदाहरण के लिए, सजातीय तंत्रिका नेटवर्क जो छवि प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क जिसमें स्मृति और सरल फीडफ़ॉर्मल तंत्रिका नेटवर्क का एक तत्व होता है जो प्रशिक्षण डेटा के लिए सीधे तरीके से काम करते हैं सेट।
यह परिभाषा तंत्रिका नेटवर्क के संदर्भ में लिखी गई थी
