Hadoop विश्लेषिकी: डेटा के संयोजन के लिए स्रोत-अज्ञेयवादी दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है

Hadoop में डेटा स्रोतों का आना एक जटिल व्यवसाय है। इसके कुछ कारणों में शामिल हैं:

• कस्टम, स्रोत-विशिष्ट स्क्रिप्ट जो डेटा स्रोतों को जोड़ती हैं वे समस्याग्रस्त हैं।
• डेटा एकीकरण या डेटा विज्ञान उपकरणों का उपयोग बहुत अधिक अनिश्चितता का परिचय देता है।
• बाहरी स्रोतों से डेटा जोड़ना असंभव के बगल में है।

आज, मैं चर्चा करने जा रहा हूं कि कैसे Hadoop एनालिटिक्स को स्रोत-अज्ञेय प्रौद्योगिकियों के माध्यम से बढ़ाया जाता है जो आंतरिक और बाहरी डेटा स्रोतों को संयोजित करना आसान बनाते हैं। स्रोत-अज्ञेय तरीके कैसे काम करते हैं, इसका वर्णन करने के अलावा, मैं यह भी बताऊंगा कि हडॉप एनालिटिक्स को अंतर्निहित बुद्धिमत्ता और ज्ञान हस्तांतरण क्षमताओं, रिश्तों और डेटा विशेषताओं की समझ और एक स्केलेबल और उच्च-प्रदर्शन वास्तुकला की आवश्यकता क्यों है।