जीपीयू-त्वरित कंप्यूटिंग क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - GPU- त्वरित कम्प्यूटिंग का क्या अर्थ है?

जीपीयू-त्वरित कंप्यूटिंग एक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) के साथ-साथ कंप्यूटर प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) के साथ-साथ गहन सीखने, विश्लेषण और इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों जैसे प्रसंस्करण-गहन संचालन की सुविधा के लिए रोजगार है। 2007 में एनवीआईडीआईए द्वारा विकसित, जीपीयू प्रसंस्करण-गहन अनुप्रयोग अनुभागों को जीपीयू को दूर करके बेहतर अनुप्रयोग प्रदर्शन प्रदान करता है। GPU-त्वरित कंप्यूटिंग तैनाती लोकप्रियता में बड़ी संख्या में अनुप्रयोगों के कारण बढ़ रही है जिसमें इसका उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ड्रोन, रोबोट या स्वायत्त कारें।

Techopedia GPU-Accelerated Computing की व्याख्या करता है

GPU सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के लिए बेहतर प्रदर्शन प्रदान करने में मदद करता है। उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से, GPU- त्वरित कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों को अधिक तेज़ बनाता है। GPU- त्वरित कंप्यूटिंग कार्यों को अनुप्रयोगों के कम्प्यूट-गहन अनुभागों को GPU में स्थानांतरित करके जबकि शेष वर्गों को CPU में निष्पादित करने की अनुमति है। जबकि सीपीयू अनुक्रमिक धारावाहिक प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किए गए कोर से युक्त है, जीपीयू को एक समानांतर वास्तुकला के साथ डिज़ाइन किया गया है जिसमें अधिक कुशल लेकिन छोटे कोर हैं जो आसानी से समानांतर में कई कार्यों को संभाल सकते हैं। परिणामस्वरूप, GPU- त्वरित कंप्यूटिंग में, जबकि सीपीयू में अनुक्रमिक गणना की जाती है, GPU में समानांतर में अत्यधिक जटिल गणना की जाती है। GPU- त्वरित कंप्यूटिंग की एक और मुख्य विशेषता सभी समानांतर प्रोग्रामिंग मॉडल की पेशकश का समर्थन है, इस प्रकार एप्लिकेशन डिजाइनरों और डेवलपर्स को बेहतर एप्लिकेशन प्रदर्शन प्रदान करने में मदद करता है।

GPU- त्वरित कंप्यूटिंग का उपयोग वीडियो संपादन, चिकित्सा इमेजिंग, द्रव सिमुलेशन, रंग ग्रेडिंग और उद्यम अनुप्रयोगों में बड़े पैमाने पर किया गया है, और इसका उपयोग कृत्रिम बुद्धि और गहन सीखने जैसे जटिल क्षेत्रों में आशाजनक है।