गाऊसी मिश्रण मॉडल (gmm) क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - गौसियन मिक्सचर मॉडल (GMM) का क्या अर्थ है?

एक गाऊसी मिश्रण मॉडल (जीएमएम) संभाव्य मॉडल की एक श्रेणी है जो बताता है कि सभी उत्पन्न डेटा बिंदु एक परिमित गाऊसी वितरण के मिश्रण से प्राप्त होते हैं जिसका कोई ज्ञात पैरामीटर नहीं है। गाऊसी मिश्रण मॉडल के लिए पैरामीटर या तो एक पश्च मॉडल से अधिकतम या एक पूर्व मॉडल से पुनरावृत्ति अपेक्षा-अधिकतमकरण एल्गोरिथ्म से प्राप्त होते हैं जो अच्छी तरह से प्रशिक्षित है। गॉसियन मिश्रण मॉडल बहुत उपयोगी होते हैं जब यह मॉडलिंग डेटा की बात आती है, विशेष रूप से डेटा जो कई समूहों से आता है।

Techopedia गौसियन मिक्सचर मॉडल (GMM) की व्याख्या करता है

गणितीय रूप से, गाऊसी मिश्रण मॉडल पैरामीट्रिक प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन का एक उदाहरण है, जिसे गौसियन घटकों के सभी घनत्वों के भारित योग के रूप में दर्शाया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, एम घटक गॉसियन घनत्व का भारित योग गॉसियन मिश्रण मॉडल के रूप में जाना जाता है, और गणितीय रूप से यह p (x | λ) = XM i = 1 wi g (x | µi, Σi) है, जहां M को निरूपित किया जाता है। मिश्रण भार, x D- आयाम से निरंतर मूल्यवान डेटा वेक्टर है और g (x | µi, thei) घटक गाऊसी घनत्व है। एक गाऊसी मिश्रण मॉडल में प्रत्येक घटक घनत्व से कोवरियस मैट्रिस, मिक्स वेट और मीन वैक्टर होते हैं। गाऊसी पूरी तरह से विकर्ण सहसंयोजक आधार के रैखिक संयोजन के लिए विशेषता वेक्टर तत्वों के सहसंबंधों को मॉडलिंग करने में सक्षम हैं। गाऊसी मिश्रण मॉडल की एक अन्य विशेषता यादृच्छिक रूप से आकार की घनत्व के लिए चिकनी सन्निकटन का निर्माण है।

गौसियन मिश्रण मॉडल का उपयोग बॉयोमीट्रिक प्रणालियों में किया जाता है जहां पैरामीट्रिक मॉडल लोगों से संबंधित विशेषताओं या मापों को समझने में मदद करता है जैसे कि मुखर-पथ वर्णक्रमीय विशेषताएं। गाऊसी मिश्रण मॉडल भी घनत्व अनुमान के लिए उपयोग किया जाता है और क्लस्टरिंग के लिए सबसे सांख्यिकीय रूप से परिपक्व तकनीक माना जाता है।