प्रश्न:
मांग-संचालित माइग्रेशन मॉडल के कुछ सकारात्मक क्या हैं?
ए:डिमांड-संचालित माइग्रेशन मॉडल का उपयोग करने से व्यवसायों को उन तरीकों को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है जिसमें वे डेटा को स्थानांतरित करते हैं और विरासत सिस्टम से नए क्लाउड-डिलीवर किए गए सेटअप और अन्य प्रकार की नवीन योजनाओं में अपग्रेड करते हैं। मांग-संचालित दृष्टिकोण का उपयोग दक्षता और स्वचालन के संदर्भ में कुछ मूल्य बचाता है।
एक मायने में, डेटा को स्थानांतरित करने की योजना में मांग-संचालित माइग्रेशन एक महत्वपूर्ण स्वचालन सुविधा है। मुख्य लाभों में से एक यह है कि यह सिस्टम ऑपरेटरों या प्रशासकों के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करता है। इन पेशेवरों को बनाए रखने और संचालन में अन्य प्रमुख कार्यों के लिए अपना समय लागू कर सकते हैं।
स्वचालित करने के तरीके के रूप में, एक मांग-संचालित मॉडल डेटा बैकअप के साथ कुछ प्रकार की समस्याओं को भी समाप्त कर सकता है। उदाहरण के लिए, विशेषज्ञ शेड्यूल किए गए मॉडल का उपयोग करने के बजाय भंडारण मीडिया में डेटा स्थानांतरित करने के लिए एक घटना-संचालित या मांग-संचालित मॉडल का उपयोग करने के बारे में बात कर सकते हैं, जो अनुसूचित और नियोजित है। डिमांड-संचालित मॉडल मॉनिटरिंग थ्रेसहोल्ड से संबंधित समस्याओं को रोकने में मदद कर सकता है - अगर मानव निर्णयकर्ताओं को क्षमता को देखना है, और वे एक समस्या को देखने में विफल रहते हैं, तो उन्हें बाद में क्षति नियंत्रण करना पड़ सकता है, जबकि स्वचालित प्रवासन की क्षमता प्रदान करता है मशीनें समस्या के बारे में जानने के लिए और इसे अपने दम पर सही करने के लिए।
कुछ मामलों में, मांग-संचालित मॉडल का उपयोग कंपनियों को पुराने डेटा पर निर्णय लेने से बचने में मदद कर सकता है। जहां अन्य माइग्रेशन मॉडल केवल समय-समय पर सिस्टम को अपडेट कर सकते हैं, कुछ प्रकार के नए ऑटोनॉमस सिस्टम अनिवार्य रूप से वास्तविक समय में अपडेट हो रहे हैं, ताकि नंबर हमेशा चालू रहें।
डिमांड-संचालित माइग्रेशन और संबंधित प्रक्रियाएं कुछ प्रकार की सिस्टम समस्याओं के साथ मदद कर सकती हैं जैसे कि भविष्य में आवंटित किए जाने वाले संसाधनों का अति-संग्रह। कुछ मामलों में, यह विलंबता और पैकेट हानि, या अन्य समस्याओं के साथ मदद कर सकता है जो एक नेटवर्क क्षेत्र में उच्च मांग और उच्च यातायात पर आधारित हैं।
पूरी तरह से स्वचालित नेटवर्क सेवाओं द्वारा पूरक होने पर मांग-संचालित प्रणालियां सबसे अच्छी होती हैं जो मांग और लागत दोनों का अनुमान लगाने में मदद कर सकती हैं। लागत पूर्वानुमान को इनमें से कुछ सेवाओं में बनाया गया है, उदाहरण के लिए, ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम के सैद्धांतिक क्लाउड उपयोग की तुलना करना। दूसरे शब्दों में, जब कंपनी प्रवास करने की कोशिश कर रही है, तो वे "क्या-अगर" परिदृश्यों को दिखाने के लिए पूर्वानुमान मॉडल देख रहे होंगे और प्रत्येक की लागत कितनी होगी। वे मासिक क्लाउड लागतों को वर्तमान समय में ऑन-प्रिमाइसेस लागतों की तुलना कर सकते हैं और कंपनी के लिए सबसे अच्छा क्या है, इसके बारे में निर्णय ले सकते हैं। इस तरह के सभी स्वचालन और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण अधिक कुशल परिवर्तन और एक नए परिचालन मॉडल की ओर बढ़ रहे व्यवसाय के लिए सफलता का एक बड़ा स्तर है।
