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परिभाषा - एनसेम्बल लर्निंग का क्या अर्थ है?
मशीन लर्निंग और अन्य विषयों में एल्गोरिदम और टूल्स का उपयोग करना, एक संपूर्ण सीखने का तरीका है, जहां एकल शिक्षण पद्धति की तुलना में कई विधियां अधिक प्रभावी हैं। लचीलेपन और बढ़े हुए परिणामों के लिए, एन्सेम्बल लर्निंग का उपयोग कई अलग-अलग प्रकार के अनुसंधानों में किया जा सकता है।
टेकोपेडिया एनसेंबल लर्निंग बताते हैं
कई पहनावा सीखने के उपकरण को विभिन्न परिणामों का उत्पादन करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। अलग-अलग एल्गोरिदम को एक-दूसरे के ऊपर ढेर किया जा सकता है, या एक सिस्टम के लिए कई तरीकों का मूल्यांकन करने के "मॉडलों की बाल्टी" पर भरोसा किया जा सकता है। कुछ मामलों में, कई डेटा सेट एकत्र और संयुक्त होते हैं। उदाहरण के लिए, भौगोलिक अंतरिक्ष में वस्तुओं के प्रसार का आकलन करने के लिए एक भौगोलिक अनुसंधान कार्यक्रम कई तरीकों का उपयोग कर सकता है। इस प्रकार के अनुसंधान के मुद्दों में से एक यह सुनिश्चित करना शामिल है कि विभिन्न मॉडल स्वतंत्र हैं, और यह कि डेटा का संयोजन व्यावहारिक है और एक विशेष परिदृश्य में काम करता है।
पहनावा सीखने के तरीकों को विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेजों में शामिल किया गया है। कुछ विशेषज्ञों ने पहनावा सीखने को डेटा एकत्रीकरण के "क्राउडसोर्सिंग" के रूप में वर्णित किया है।
