प्रश्न:
गहरी सीखने और मशीन सीखने के बीच अंतर क्या है?
ए:डीप लर्निंग एक बहुप्रतीक्षित चर्चा है जो एआई को कच्चे डेटा के प्रसंस्करण के लिए मानव तंत्रिका गतिविधि के कुछ पहलुओं की नकल करता है और अंततः, यह पता लगाने की कोशिश करता है कि इसके साथ क्या करना है। इस तरह के स्वचालित डेटा विश्लेषण के लिए संभावित फिनटेक उद्योग द्वारा भारी खोज की जा रही है। डेटा सेट जो कि दशकों तक लोगों को डिकंस्ट्रक्ट करने और डिक्रिप्ट करने में लग सकते हैं, उन्हें समय के एक अंश में गहरी सीखने के मानव जैसे निर्माण के साथ विश्लेषण किया जा सकता है।
दूसरी तरफ मशीन लर्निंग क्या है? मौलिक रूप से, यह मानव की कुछ सोच की आदतों की नकल करने और कंप्यूटर को समय के साथ सटीकता में सुधार करने के लिए कंप्यूटर को सक्षम करने की कला है क्योंकि मानव हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर का अनुमान लगाना शुरू हो जाता है। लेकिन एआई के पिता ने इसे सबसे अच्छा कहा: "मेरा मानना है कि सदी के अंत में शब्दों और सामान्य शिक्षित राय का उपयोग इतना बदल गया होगा कि कोई भी मशीन के विपरीत बात करने की उम्मीद किए बिना सोच सकेगा।" एलन ट्यूरिंग
