प्रश्न:
क्या एआई भविष्यवाणी कर सकता है कि हमारे स्वाद क्या हैं और हमें मानव रसोइयों की तुलना में बेहतर भोजन प्रदान करते हैं?
ए:जैसा कि यह धारणा बेतुका है, ऐसा लगता है कि पश्चिमी दुनिया में रहने वाले लोगों की एक बड़ी संख्या में ताजा भोजन की तुलना में भोजन और फास्ट फूड को अधिक पसंद किया जाता है।
और अंदाज लगाइये क्या? एआई शायद खाद्य उद्योग को भोजन बनाने में मदद करने जा रहा है जो कि हम खा रहे हैं की तुलना में बहुत स्वादिष्ट है।
हमने दशकों तक विज्ञान कथाओं में बुद्धिमान खाना पकाने वाले रोबोट देखे हैं, और अब वे अंततः एक वास्तविकता बन गए हैं। हालांकि, जो वास्तव में आश्चर्यजनक है, वह किचन रोबोट के उन्नत कार्यों का विकास नहीं है (जो कि मोले के मानव जैसी रोबोटिक हथियारों से संपन्न हुआ है), लेकिन एआई को हमारे स्वाद को समझने की क्षमता है।
खाना पकाने में एआई का पहला, अपेक्षाकृत सरल, आवेदन, प्लांटजैमर और फूडपेयरिंग द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक है, दो ऐप जो कि तात्कालिक भोजन तैयार करने के लिए जो भी सामग्री उपलब्ध हैं उसका उपयोग करके कस्टम व्यंजनों का निर्माण करते हैं। डेवलपर्स ने सालों तक सुगंध और स्वादों पर डेटा एकत्र किया, और फिर (काफी शाब्दिक रूप से) इसे ऐप के तंत्रिका नेटवर्क को खिलाया। आखिरकार, एल्गोरिदम उन पैटर्न को खोजने में सक्षम थे जो एक साथ अच्छी तरह से काम करते हैं और अब उपयोगकर्ता को स्वादिष्ट व्यंजनों का सुझाव देने में सक्षम हैं। जबकि पहला आम तौर पर आम लोगों द्वारा बचे हुए भोजन के साथ एक त्वरित भोजन तैयार करने के लिए उपयोग किया जाता है, बाद वाले का उपयोग पेशेवरों द्वारा विभिन्न सामग्रियों से मेल खाने और नए व्यंजनों को बनाने के लिए किया जाता है। अन्य एआई-आधारित रसोई सहायकों जैसे कि शेफलिंग के बजाय, केवल उपलब्ध सामग्री के आधार पर एक नुस्खा सुझाते हैं।
हालांकि, सबसे महत्वाकांक्षी परियोजना गैस्ट्रोग्राफ, एक एआई प्लेटफॉर्म है, जो कथित रूप से आश्चर्यजनक परिशुद्धता के साथ स्वाद वरीयताओं को मैप कर सकती है। इस तकनीक की बदौलत प्रसंस्कृत भोजन को आम जनता के लिए अपील के बजाय विशिष्ट, व्यक्तिगत स्वाद से मिलान करने के लिए बनाया जा सकता है। डेटा-एकत्रित करने वाले ऐप का उपयोग वर्तमान में उन टॉटर्स द्वारा किया जाता है, जिन्हें एक चक्र के माध्यम से उनके संवेदी अनुभव का वर्णन करने के लिए प्रेरित किया जाता है, जो पांच स्तरों की तीव्रता के साथ 24 अलग-अलग स्वादों (जैसे "कड़वा, " "भावपूर्ण" या "विदेशी") का वर्णन करता है। गैस्ट्रोग्राफ अतिरिक्त डेटा भी इकट्ठा करता है जो उपयोगकर्ता के स्वाद को प्रभावित कर सकता है, जैसे कि सामाजिक आर्थिक स्थिति, जनसांख्यिकी और समान उत्पादों के साथ पिछले अनुभव।
आखिरकार, हम कल्पना कर सकते हैं कि अंत में खाद्य उद्योग को यह जानने की अनुमति देने के लिए कि इसी तरह के कई अन्य ऐप बनने जा रहे हैं, हममें से प्रत्येक को वास्तव में क्या खाना पसंद है। इन एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों के मद्देनजर, भविष्य एक ऐसी दुनिया है जहां हम ओरेओस को एक ऐसे स्वाद के साथ नहीं खाएंगे, जिसे अब हमेशा समान होने के लिए मानकीकृत किया गया है। इसके बजाय, हम में से प्रत्येक अपने कस्टम-मेड बियर, कुकीज़, पिज्जा और चिकन फ्राइज़ का उपभोग करने में सक्षम होगा, प्रत्येक स्वाद के साथ जो व्यक्तिगत वरीयताओं से पूरी तरह मेल खाता है।
