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परिभाषा - पके हुए डेटा का क्या अर्थ है?
पका हुआ डेटा कच्चा डेटा है जिसे संसाधित किया गया है। कच्चे डेटा, जिसे स्रोत, जैसे, या प्राथमिक डेटा के रूप में भी जाना जाता है, एक स्रोत से एकत्र किए गए डेटा हैं।
कच्चे डेटा का प्रसंस्करण निकालने, संगठित करने के साथ-साथ संभवतः विश्लेषण और आगे के उपयोग के लिए उन्हें प्रस्तुत करने का प्रतीक है। कच्चे डेटा की विश्वसनीयता और वैधता की पुष्टि तब की जा सकती है जब वे संसाधित या पकाया जाता है।
Techopedia, Cooked Data की व्याख्या करता है
कच्चे डेटा की विशेषताएं:- कई त्रुटियां होने की संभावना
- अमान्य तथ्य
- डेटा विभिन्न स्वरूपों में उपलब्ध हो सकता है
- डेटा अनियंत्रित या अनकोड हो सकता है
- कुछ डेटा को अभी भी उद्धरण या पुष्टि की आवश्यकता हो सकती है
कच्चे डेटा प्रसंस्करण के लिए डेटा इनपुट हैं। डेटा और सूचना के बीच एक विभेदन अक्सर विकसित होता है जो यह दर्शाता है कि सूचना डाटा प्रोसेसिंग का अंतिम उत्पाद है। कच्चे डेटा में जानकारी बनने की क्षमता है; हालाँकि, ऐसा होने के लिए, कच्चे डेटा को निकालना, व्यवस्थित करना और कुछ मामलों में विश्लेषण करना और प्रारूपित करना आवश्यक है।
चित्रण के रूप में, भीड़-भाड़ वाले सुपरमार्केट में इस्तेमाल किया जाने वाला एक पॉइंट-ऑफ-सेल टर्मिनल (पीओएस टर्मिनल) रोजाना कच्चे डेटा के महत्वपूर्ण संस्करणों को इकट्ठा करता है; हालाँकि, वे डेटा तब तक अधिक जानकारी नहीं देते हैं जब तक कि उन्हें संसाधित या पकाया नहीं जाता है।
एक बार पकाए जाने के बाद, डेटा उन सटीक उत्पादों को इंगित करने में सक्षम हो सकता है जो प्रत्येक ग्राहक खरीदता है, खरीद का समय, और वह मूल्य जिस पर उत्पाद खरीदे जाते हैं। इस प्रकार की जानकारी तब पूर्वानुमानात्मक विपणन रणनीतियों के प्रसंस्करण के लिए डेटा में विकसित हो सकती है।
डेटा प्रोसेसिंग के कारण, कच्चा डेटा कभी-कभी किसी डेटाबेस में समाप्त हो सकता है। यह कच्चे डेटा को कई अलग-अलग तरीकों से अतिरिक्त प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए उपलब्ध होने में मदद करता है।
