विषयसूची:
आज लोग अपने जीवन और व्यवसायों के हर पहलू में, स्मार्टफोन से लेकर चीजों के इंटरनेट की सर्वव्यापी निगरानी और संचार उपकरणों तक तकनीक को लागू कर रहे हैं (IoT)। हालांकि इन तकनीकों ने कई चीजों को सरल बना दिया है, लोगों ने ऑनलाइन मामलों का संचालन करते समय हमारे संसाधनों की रक्षा के लिए मानव तत्व और कॉमन्सेंस रिस्क कंट्रोल प्रोटोकॉल की बहुत अनदेखी की है। व्यक्ति अपने सहकर्मियों, सहकर्मियों और दोस्तों की क्षमताओं, अपेक्षाओं और व्यक्तित्वों पर पूरी तरह से विचार करने में विफल रहते हैं।
हम मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में अधिक सुन रहे हैं। यह केवल माना जा सकता है कि हमारे कंप्यूटर और उपकरण अधिक शक्तिशाली हो जाएंगे, लेकिन क्या वे समझदार हो जाएंगे? हालांकि कुछ लोग यह तर्क दे सकते हैं कि कंप्यूटर होशियार हो रहे हैं, एक ऐसा बिंदु है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशुद्ध रूप से कृत्रिम है। यह वह जगह है जहाँ मानव तत्व आता है। हम मशीन-टू-मशीन (एम 2 एम) और स्वायत्त मशीन लर्निंग को अपना अंतिम लक्ष्य मानते हैं। (मानव-प्रौद्योगिकी संबंधों पर अधिक जानकारी के लिए, 5 अजीब तरीके की तकनीक हमारे व्यवहार को बदल रही है।)
प्रौद्योगिकी में अधिक आत्मविश्वास?
जब तक हमने कई हाई-प्रोफाइल उदाहरण देखे हैं कि क्या गलत हो सकता है और तब गलत होगा जब हम तकनीक को आगे ले जाएंगे (यानी टारगेट और सोनी हैक, दोनों अति आत्मविश्वास का परिणाम थे)। ऐसा होना नहीं था। सीधे शब्दों में कहें तो कंप्यूटर रामबाण नहीं हैं। वे उन समस्याओं को ठीक नहीं कर सकते हैं जिनके बारे में वे नहीं जानते हैं, जिसका अर्थ है कि मानव तत्व अपरिहार्य है। भले ही हमारे कंप्यूटर कितने मजबूत या शक्तिशाली हो जाएं, नेतृत्व और परिचालन स्थितियों में मनुष्य को हमेशा यह बताने के लिए आवश्यक होगा कि कंप्यूटर को क्या करना है, क्या देखना है, कब और कैसे जवाब देना है।
