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परिभाषा - बूस्टिंग का क्या अर्थ है?
बूस्टिंग की प्रक्रिया में अधिक जटिल या सक्षम एल्गोरिदम जोड़कर मशीन सीखने के कार्यक्रम की शक्ति में सुधार करना शामिल है। यह प्रक्रिया मशीन सीखने में पूर्वाग्रह और विचरण दोनों को कम कर सकती है, जो अधिक प्रभावी परिणाम बनाने में मदद करती है।
Techopedia Boosting की व्याख्या करता है
बूस्टिंग प्रक्रियाओं का उद्देश्य बेहतर समग्र मशीन लर्निंग प्रोग्राम बनाना है जो अधिक परिष्कृत परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। इस अवधारणा को देखने का एक तरीका कमजोर और मजबूत सीखने के संदर्भ में है - जहां डेटा वैज्ञानिकों का मानना है कि एक कमजोर शिक्षार्थी को एक मजबूत शिक्षार्थी के रूप में बदल दिया जा सकता है जिसमें या तो सीखने या पहनावा सीखने या किसी अन्य प्रकार की तकनीक है। उदाहरण के लिए, कई कमजोर एल्गोरिदम को एक साथ स्ट्रिंग करने से एक मजबूत परिणाम हो सकता है।
AdaBoost या अनुकूली बूस्टिंग बूस्टिंग जैसे विशिष्ट एल्गोरिदम निर्णय वृक्षों की तरह रचनात्मक रूप से एक मजबूत सीखने के प्रतिमान को एक साथ जोड़ने के लिए उपयोग करते हैं। यह बूस्ट करने के पीछे का विचार है, और यह एक ऐसी चीज है जिसका उपयोग आमतौर पर मशीन लर्निंग तकनीक के विकास में किया जा रहा है।
