विषयसूची:
जब मैंने यह लेख शुरू किया, तो मैं विभिन्न प्रकार के बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्मों को सूचीबद्ध करने की योजना बना रहा था। लेकिन, सभी अलग-अलग बड़े डेटा प्रसाद - रिलेशनल बनाम नॉन-रिलेशनल, SQL बनाम NoSQL और डेटाबेस बनाम फ्रेमवर्क को कोरल करने के प्रयास के तीन दिनों के बाद - कुछ क्रम में, मैंने उस गड़बड़ से बचने का फैसला किया।
चोट के लिए अपमान को जोड़ने के लिए, मैंने उस व्यक्ति को पेश करने की उम्मीद की थी जिसने लेख के हिस्से के रूप में "बड़े डेटा" शब्द को गढ़ा था। लेकिन, मैं भी ऐसा नहीं कर सकता। जवाब-सहमति नहीं है। वास्तव में, एक पूर्ण विकसित अनुसंधान परियोजना है जो मूल रूप से बड़े डेटा के साथ आई है। इसके बजाय, मैं उन कुछ प्रमुख तरीकों पर एक नज़र डालने जा रहा हूं जिनमें बड़े डेटा का उपयोग किया जाता है। यह कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। और यह अधिक दिलचस्प और आश्चर्यजनक है जितना आप सोच सकते हैं।
ये कैसे हुआ
पारंपरिक डेटा खनन का उपयोग करने वाले विश्लेषक वर्षों से डेटा में हेरफेर कर रहे हैं। इन्हीं विश्लेषकों को अब व्यवसायों, निजी संगठनों और सरकारी एजेंसियों द्वारा बचाई जा रही राशि और डेटा की विविधता का सामना करना मुश्किल हो रहा है।
