क्या असली एई कृपया खड़े होंगे?

कृत्रिम बुद्धि ने उद्यम मंडलियों में इतना ध्यान आकर्षित किया है कि कई आईटी नेताओं को यह सोचने के लिए बहाना किया जा सकता है कि यह एक तेजी से जटिल डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के सभी उत्तर प्रदान करेगा। लेकिन जब यह निश्चित रूप से मौजूदा तकनीक में कई सार्थक सुधार करने की क्षमता रखता है, तो यह कहना भी उचित है कि इसकी प्रभावकारिता के आसपास की कुछ अपेक्षाएं अधिक हैं।

वास्तव में, वास्तव में एआई की अपेक्षाकृत कम समझ है, यह वास्तव में कैसे कार्य करता है और यह वास्तव में क्या कर सकता है। और यह उद्यम में अपनी भूमिका को लेकर व्यापक भ्रांतियों को जन्म दे रहा है और यह मौजूदा बुनियादी ढांचे और इसे संचालित करने वाले मनुष्यों से संबंधित होगा।

प्रचार चक्र में ए.आई.

गार्टनर के सबसे हालिया हाइप साइकल के अनुसार, पीक इन्फ्लेक्टेड एक्सपेक्टेशंस कर्व में डीआई लर्निंग, मशीन लर्निंग और कॉग्निटिव कंप्यूटिंग जैसे प्रमुख एआई सबलेट्स हैं, जिसका अर्थ है कि वे गर्त के विघटन में लंबी स्लाइड पर हैं। हालांकि यह पिछले 30 वर्षों में लगभग हर विघटनकारी तकनीक के लिए बराबर है, यह इस तथ्य को इंगित करता है कि उद्यम में एआई का अनुमानित प्रभाव, जो मुख्य रूप से नियंत्रित प्रयोगशाला परीक्षणों से प्राप्त हुआ था, वास्तविकताओं में सुर्खियों में आने वाला है। उत्पादन वातावरण का। (एडा लवलेश से डीप लर्निंग में कंप्यूटिंग नवाचारों का इतिहास देखें।)