प्रश्न:
"एआई सर्दियों" क्या है और यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान को कैसे प्रभावित करता है?
ए:"एआई सर्दियों" 1980 के दशक से 2000 के दशक तक चलने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कम दिलचस्पी का काल था। ब्याज की कमी के कारण फंड की कमी हो गई।
यह शब्द "परमाणु सर्दी" की परिकल्पित अवधारणा के अनुरूप बनाया गया था, जहां परमाणु युद्ध से गिरावट मौसम के पैटर्न को बदल देती थी।
"शीतकालीन" को कई कारणों से दोषी ठहराया गया है: एआई अनुसंधान की ओवरहिपिंग, एआई की अंतःविषय प्रकृति और विश्वविद्यालय विभागों, विश्वविद्यालय बजट में कटौती, एआई अनुसंधान के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों की कमी, और सस्ते कंप्यूटिंग उत्पादों के प्रदर्शन में महंगी लिस्प मशीनों की कमी। ।
1980 के दशक की एआई सर्दियों को "विशेषज्ञ प्रणालियों, " प्रणालियों की विफलताओं से अवगत कराया गया था, जिन्हें मानव विशेषज्ञ के समान निर्णय लेने की क्षमता के लिए निर्धारित किया गया था। ये सिस्टम 1980 के दशक में लोकप्रिय थे, लेकिन वे महंगे और अविश्वसनीय साबित हुए। इससे यह विश्वास पैदा हुआ कि एआई के शोध को उखाड़ फेंका गया था।
एआई सर्दियों का एक और प्रमुख परिणाम लिस्प मशीनों का पतन था। ये मशीनें लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा का समर्थन करने के लिए बनाई गई महंगी वर्कस्टेशन थीं, जो एआई अनुसंधान के लिए मुख्य भाषा थी। वे विशेषज्ञ प्रणालियों के लिए मुख्य मंच भी थे। सस्ता सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे कि x86, मोटोरोला 68000 या SPARC प्रोसेसर के आधार पर 1980 के दशक के अंत तक प्रदर्शन में लिस्प मशीनों को पीछे छोड़ दिया।
इन विकासों के कारण 1990 के दशक के अंत में 1980 के दशक में एआई अनुसंधान में रुचि में गिरावट आई। फंडिंग का आना मुश्किल था, और शोधकर्ताओं ने अन्य नामों से उनके प्रयासों का उल्लेख करना शुरू कर दिया। एआई के भीतर "मशीन लर्निंग" पर वर्तमान फोकस एआई सर्दियों का एक दीर्घकालिक परिणाम है।
एआई अनुसंधान में रुचि 2000 के दशक में उठाया गया था। एआई के पुनरुत्थान से लगता है कि लिस्प मशीनों को मारने वाली चीज़ों से स्पार्क हुआ है: कंप्यूटर के प्रदर्शन में सुधार। इसके चलते AI में नए एप्लिकेशन और एप्रोच का इस्तेमाल किया जाने लगा।
