प्रश्न:
व्यापार एआई के लिए "कनेक्शनवाद" का क्या अर्थ है?
ए:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अवधारणा को कई अलग-अलग तरीकों से व्यापार के लिए लागू किया जाता है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च में बड़ी बदलाव व्यापार-सामना करने की सॉफ़्टवेयर क्षमताओं में प्रगति के लिए बेहद उपयोगी हो सकते हैं। कनेक्शनवाद एक नई दिशा है जिसमें बहुत अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान आगे बढ़ रहा है, और यह एक ऐसा उपकरण है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान की क्षमताओं से लाभ उठाने के लिए उन उपकरणों और संसाधनों को बदलने की संभावना रखता है जिनका व्यवसाय उपयोग करता है।
कनेक्शनवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक दर्शन है जो मस्तिष्क में मानव न्यूरॉन्स और न्यूरॉन्स के समूहों के अनुरूप छोटी कृत्रिम इकाइयों का निर्माण करके मानव मस्तिष्क को बढ़ावा देता है। कनेक्शनवाद के मूलभूत पहलुओं में से एक यह आग्रह है कि संयुक्त नेटवर्क में एक साथ बंधी छोटी व्यक्तिगत इकाइयों का उपयोग करके उच्च-स्तरीय व्यवहार और संज्ञानात्मक प्रणालियों का निर्माण किया जा सकता है। इस बात को ध्यान में रखते हुए, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) का उदय कनेक्शनवाद और हेबियन सिद्धांत को बढ़ावा देने के लिए बहुत कुछ करता है, जिसका नाम 1940 के दशक में गणितज्ञ डोनाल्ड हेब्ब और उनके काम के नाम पर रखा गया है।
संयोजकता से पता चलता है कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क कृत्रिम बुद्धिमत्ता में महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है। वैज्ञानिकों के पास अपने निपटान में पहले से ही विस्तृत एएनएन मॉडल हैं, और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क कई अलग-अलग क्षेत्रों में मशीन सीखने को बढ़ा रहे हैं। जब यह कृत्रिम बुद्धि के उद्यम उपयोग की बात आती है, तो कनेक्शनवाद उन अंतर्निहित तरीकों को बदल सकता है जो सहायक प्रौद्योगिकियां काम करती हैं।
पारंपरिक उद्यम व्यापार खुफिया उपकरणों को देखते हुए, हम देख सकते हैं कि उनमें से कई संभावित पारंपरिक तरीकों पर आधारित हैं, जिनमें संभाव्य उपकरण भी शामिल हैं। इनमें से एक बायेसियन लॉजिक है, जो कारण-और-प्रभाव और निर्णय पेड़ों का उपयोग करता है और निर्णय-समर्थन परिणाम बनाने के लिए इस तर्क के अनुसार बड़े डेटा सेटों में हेरफेर करता है (यहां व्यवसाय में बेयसियन लॉजिक के लोकप्रिय उपयोग पर एक लेख देखें)।
शायद सबसे बड़ा तरीका है कि कनेक्शनवाद व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रभावित करेगा, यह है कि यह इन बायेसियन लॉजिक मॉडल और संभाव्य मॉडल के कई मॉडल की जगह लेगा जो कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर काम करते हैं। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क छोटे टुकड़ों का एक संग्रह है जिसका व्यक्तिगत रूप से बहुत कम अर्थ है। व्यक्तिगत इकाइयों में निर्मित बहुत सारे तर्क नहीं हैं - इसके बजाय, नेटवर्क इन इकाइयों के आउटपुट को एक साथ जोड़ता है, और इसे तार्किक परिणाम में बनाता है। इसे ध्यान में रखते हुए, कनेक्शन पर निर्मित व्यावसायिक कृत्रिम बुद्धि उपकरण उन लोगों से मौलिक रूप से अलग होंगे जो अतीत में लोकप्रिय रूप से उपयोग किए गए हैं (Quora पर यह शिक्षाप्रद धागा देखें)। तर्क के माध्यम से कम्प्यूटेशनल परिणाम प्राप्त करने के बजाय, वे एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चलाने और परिणामों की जांच करने के माध्यम से इन परिणामों को प्राप्त करेंगे।
कुछ विशेषज्ञ मानते हैं कि तार्किक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधुनिक अनुसंधान में सीमाओं के साथ संबंधवाद का उदय बहुत कुछ है। दूसरे शब्दों में, चूंकि शोधकर्ताओं ने पारंपरिक एआई, कनेक्शनवाद और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता को बहुत अधिक बढ़ा दिया था, इसलिए इन प्रौद्योगिकियों के काम करने और "सोचने" के तरीके को आगे बढ़ाने और व्यापक बनाने के लिए एक साधन प्रदान किया गया है। हमें मानव मस्तिष्क और जैविक विचार प्रक्रिया के एक पूर्ण अनुकरण के बहुत करीब है, यही वजह है कि ये नवाचार सभी प्रकार के व्यापार कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बहुत महत्वपूर्ण होने जा रहे हैं - उदाहरण के लिए, एक व्यवसाय जो बिक्री बल स्वचालन से उपयोग करेगा या ग्राहक संबंध प्रबंधन या आपूर्ति श्रृंखला या सुविधाएं प्रबंधन उपकरण सभी इन विभिन्न मॉडलों पर आधारित होंगे।
क्या एआई और मशीन सीखने से आपकी कंपनी को कुछ फायदा हो सकता है? AltaML पर जाएं ।
