बिग डेटा अभी भी डेटा साइंस में एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है। इसने एनालिटिक्स की दुनिया में एक महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है, और जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, बड़े डेटा प्रौद्योगिकी और प्लेटफ़ॉर्म बदलते रहेंगे। इसलिए बड़े डेटा में आने वाले रुझानों को समझना इतना महत्वपूर्ण है जो हम आने वाले वर्षों में देखेंगे।
पिछले कुछ वर्षों में Hadoop और बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों के बारे में बहुत चर्चा हुई है, और आईटी उद्योग अपने भविष्य पर काफी बहस कर रहा है। मुख्य चिंता यह है कि क्या Hadoop और बड़े डेटा को मुख्यधारा की तकनीक का हिस्सा माना जाएगा या क्या इसे एक आला क्षेत्र माना जाएगा। जैसा कि हमने अतीत में देखा है, तकनीक में कई नवाचार हुए हैं जो कभी मुख्यधारा के उद्योग में उपयोग नहीं किए गए थे, बल्कि विशेष कंप्यूटिंग उद्देश्यों के लिए साइलो में उपयोग किए गए थे।
बहुत कम समय में, बड़ा डेटा मुख्यधारा की तकनीक बन गया है। 2013 और 2014 में, हमने उद्यमों को बड़े डेटा अनुप्रयोगों को उत्पादन में स्थानांतरित करने की पहल करते हुए देखा। पहले के वर्षों में यह केवल एक प्रकार का POC (अवधारणा का प्रमाण) था, जहाँ कंपनियां प्रौद्योगिकी और इसके उत्पादन को मान्य कर रही थीं। अब 2015 में और आने वाले वर्षों में, नए उपयोग के मामलों का बहुत कार्यान्वयन होगा। इनमें से अधिकांश उपयोग के मामले वास्तविक समय के एनालिटिक्स और अधिक कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने पर आधारित होंगे।
