एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (svm) क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) का क्या अर्थ है?

एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो वर्गीकरण और प्रतिगमन विश्लेषण के लिए डेटा का विश्लेषण करता है। एसवीएम एक पर्यवेक्षित शिक्षण पद्धति है जो डेटा को देखती है और इसे दो श्रेणियों में से एक में विभाजित करती है। एक SVM जहाँ तक संभव हो, दोनों के बीच मार्जिन के साथ सॉर्ट किए गए डेटा का एक मैप आउटपुट करता है। एसवीएम का उपयोग पाठ वर्गीकरण, छवि वर्गीकरण, लिखावट की पहचान और विज्ञान में किया जाता है।

एक सपोर्ट वेक्टर मशीन को सपोर्ट वेक्टर नेटवर्क (SVN) के रूप में भी जाना जाता है।

Techopedia सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) की व्याख्या करता है

एक समर्थन वेक्टर मशीन एक पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिथ्म है जो डेटा को दो श्रेणियों में विभाजित करता है। यह पहले से ही प्रशिक्षित दो मॉडल में वर्गीकृत डेटा की एक श्रृंखला के साथ प्रशिक्षित किया जाता है, क्योंकि यह प्रारंभिक रूप से प्रशिक्षित है। एसवीएम एल्गोरिथ्म का कार्य यह निर्धारित करना है कि नया डेटा पॉइंट किस श्रेणी में आता है। यह एसवीएम को एक तरह का नॉन-बाइनरी लीनियर क्लासिफायरियर बनाता है।

एक एसवीएम एल्गोरिथ्म को न केवल वस्तुओं को श्रेणियों में रखना चाहिए, बल्कि उनके बीच के मार्जिन पर जितना संभव हो उतना व्यापक अंतर होना चाहिए।

एसवीएम के कुछ अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

• पाठ और हाइपरटेक्स्ट वर्गीकरण
• छवि वर्गीकरण
• हस्तलिखित पात्रों को पहचानना
• प्रोटीन वर्गीकरण सहित जैविक विज्ञान