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परिभाषा - नकली एनालिंग का क्या अर्थ है?
नकली एनालिंग एक गणितीय और मॉडलिंग विधि है जिसका उपयोग अक्सर किसी विशेष फ़ंक्शन या समस्या में वैश्विक अनुकूलन खोजने में मदद करने के लिए किया जाता है। सिलेक्टेड एनीलिंग को इस विचार को धीरे-धीरे ठंडा करने की प्रक्रिया से अपना नाम प्राप्त होता है, इस विचार को डेटा डोमेन पर लागू करता है।
नकली annealing भी annealing के रूप में जाना जाता है।
Techopedia बताते हैं कि सिलेक्टेड एनीलिंग
नकली एनालाइजिंग के विभिन्न उपयोगों से एल्गोरिदम को परिष्कृत करने में मदद मिलती है जो कि मॉडलिंग वैश्विक अनुकूलन या आशाओं की ओर बनाए जाते हैं। एक उदाहरण वुल्फराम मैथवर्ल्ड में उद्धृत किया गया है, जहां "ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या" पर एक एल्गोरिथ्म के साथ हमला किया जाता है जो इष्टतम परिणामों को तोड़ने के लिए नकली एनालिंग का उपयोग करता है। WM बताता है कि नकली एनालिंग दो का उपयोग करता है जो "ट्रिक्स" को पूरी तरह से अनुकूलित परिणामों के लिए कहता है - पहला व्यक्ति कुछ "बुरे ट्रेडों" को अनुमति दे रहा है जो उनके डोमेन के भीतर अधिक क्षमता को खोलते हैं। दूसरे को वर्णित खराब ट्रेडों के आकार को धीरे-धीरे सीमित करके डेटा निर्माण के "तापमान को कम करने" के रूप में वर्णित किया गया है।
नकली एनालिंग जैसी प्रक्रियाओं का उपयोग अधिक परिष्कृत संचालन बनाने के लिए किया जाता है, जो नियमों के अधिक जटिल सेटों पर काम करते समय अपने लक्ष्यों से संबंधित अधिक क्षमता विकसित करते हैं।
