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परिभाषा - पैटर्न मान्यता का क्या अर्थ है?
आईटी में, पैटर्न मान्यता मशीन लर्निंग की एक शाखा है जो किसी निश्चित परिदृश्य में डेटा पैटर्न या डेटा नियमितताओं की मान्यता पर जोर देती है। यह मशीन लर्निंग का एक उपखंड है और इसे वास्तविक मशीन लर्निंग अध्ययन के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। पैटर्न की पहचान या तो "देखरेख" की जा सकती है, जहां पहले से ज्ञात पैटर्न किसी दिए गए डेटा में पाए जा सकते हैं, या "अनसुनी", जहां पूरी तरह से नए पैटर्न की खोज की जाती है।
Techopedia पैटर्न की पहचान बताता है
पैटर्न रिकॉग्निशन एल्गोरिदम के पीछे उद्देश्य सभी संभावित डेटा के लिए एक उचित उत्तर प्रदान करना और कुछ विशेषताओं के आधार पर वस्तुओं या कक्षाओं में इनपुट डेटा को वर्गीकृत करना है। एक "सबसे अधिक संभावना" मिलान विभिन्न डेटा नमूनों के बीच किया जाता है और उनकी प्रमुख विशेषताओं का मिलान और मान्यता प्राप्त है।
पैटर्न पहचान और पैटर्न मिलान कभी-कभी एक ही चीज़ के रूप में भ्रमित होते हैं, जब वास्तव में, वे नहीं होते हैं। जबकि पैटर्न मान्यता किसी दिए गए डेटा में समान या सबसे अधिक संभावना पैटर्न के लिए दिखती है, पैटर्न मिलान बिल्कुल उसी पैटर्न के लिए दिखता है। पैटर्न मिलान को मशीन लर्निंग का हिस्सा नहीं माना जाता है, हालांकि कुछ मामलों में यह पैटर्न मान्यता के समान परिणाम की ओर जाता है।
यह परिभाषा कंप्यूटर विज्ञान के संदर्भ में लिखी गई थी
