कण झुंड अनुकूलन (pso) क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - कण झुंड अनुकूलन (PSO) का क्या अर्थ है?

कण झुंड अनुकूलन (PSO) एक जनसंख्या-आधारित स्टोकेस्टिक विधि है जो अनुकूलन समस्याओं के साथ मदद करता है। यह प्राकृतिक प्रक्रियाओं के बाद बनाया गया है, जैसे कि पक्षियों के झुंड या मछली के स्कूलों की आवाजाही।

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कण झुंड अनुकूलन एक अनुकूलन समस्या पर संभव समाधान और बाधाओं के एक सेट के साथ काम करता है। अनुकूलन समस्या में लक्ष्य की स्थिति होती है - फिर एल्गोरिथ्म समस्या को हल करने और सर्वोत्तम मूल्य प्रदान करने के लिए काम करता है।

कण झुंड अनुकूलन 1995 में रसेल एबर्ड और जेम्स कैनेडी द्वारा विकसित किया गया था। इन शोधकर्ताओं ने पक्षी के झुंड के कंप्यूटर सिमुलेशन को देखना शुरू किया, और फिर इस शोध के आधार पर एल्गोरिथम को सही करने के लिए काम किया। अब, कण झुंड अनुकूलन इंजीनियरों को मशीन सीखने की सभी प्रकार की समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है, इस विचार के आधार पर कि असमान "कणों" की निगरानी करना या, उदाहरण के लिए, सहकर्मी से सहकर्मी नेटवर्क के कुछ हिस्सों, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि वितरित करेंगे।