अगली पीढ़ी के डेटा आर्किटेक्चर में ऑपरेशनल हैडॉप

इंडस्ट्री से ज्यादा डिमांड आने की वजह से हैडोप की उपयोगिता बड़े डेटा प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स से परे जाने लगी है। Hadoop अपनी मूल खूबियों को बनाए रखते हुए एंटरप्राइज़ डेटा आर्किटेक्चर से संबंधित विभिन्न आवश्यकताओं की पूर्ति करता है। Hadoop क्या कर सकता है और वर्तमान में क्या कर रहा है, इसकी सूची काफी लंबी है। Hadoop अब बड़ी मात्रा में ट्रांजेक्शनल वर्कलोड को संसाधित करने में सक्षम है, एक कार्य जो पहले पारंपरिक प्रौद्योगिकियों से अपेक्षित था। आगे जाकर, भविष्य में Hadoop के लिए काफी संभावनाएं हैं। उदाहरण के लिए, SQL पर आधारित ट्रांजेक्शन सिस्टम एक Hadoop SQL इंजन का उपयोग कर सकता है और Hadoop कई RDBMS क्षमताओं को भी जोड़ देगा। आप यह कह सकते हैं कि Hadoop एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर क्षमताओं के साथ डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषणात्मक क्षमताओं का एक संकर बन रहा है।

अगली पीढ़ी के डेटा आर्किटेक्चर क्या है?

इसे सीधे शब्दों में कहें, तो अगली पीढ़ी के डेटा आर्किटेक्चर डेटा आर्किटेक्चर का एक विकसित रूप है। डेटा मॉडल, डेटा नीतियों, नियमों और मानकों सहित सब कुछ, जो यह बताता है कि कैसे डेटा एकत्र, संग्रहीत, व्यवस्थित, विश्लेषण या संसाधित, एकीकृत, उपयोग और फैलाया जाता है, अगली पीढ़ी के डेटा आर्किटेक्चर के तहत विकसित हुआ है।

पहले के डेटा आर्किटेक्चर और अगली पीढ़ी के डेटा आर्किटेक्चर के बीच मुख्य अंतर वास्तविक समय में डेटा के विशाल मात्रा को इकट्ठा करने, संग्रहीत करने और संसाधित करने की बाद की क्षमता है, जिसे बड़े डेटा के रूप में भी जाना जाता है। वास्तुकला गोपनीयता, सुरक्षा और डेटा शासन मानकों पर समझौता किए बिना इन सभी जटिल कार्यों को करता है।