विषयसूची:
- परिभाषा - गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन (NTM) का क्या अर्थ है?
- Techopedia गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन (NTM) की व्याख्या करता है
परिभाषा - गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन (NTM) का क्या अर्थ है?
एक गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन कंप्यूटर का एक सैद्धांतिक प्रकार है जिसमें कंप्यूटिंग के निर्धारक मॉडल में केवल एक स्वीकार्य कार्रवाई के लिए अग्रणी एक विशिष्ट कमांड के बजाय विशिष्ट कमांड कई प्रकार के कार्यों की अनुमति दे सकते हैं।
जहाँ नियतात्मक प्रोग्रामिंग 'इनपुट एक्स की कार्रवाई वाई की ओर जाता है' की एक साधारण स्थिति है, गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन सेटअप सैद्धांतिक रूप से इनपुट एक्स के लिए कई प्रकार के वाई (सरणी) का नेतृत्व करने की अनुमति देगा।
Techopedia गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन (NTM) की व्याख्या करता है
गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीनें वास्तव में स्मार्ट या कृत्रिम रूप से बुद्धिमान कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए एक दिशा प्रदान कर सकती हैं। नियतात्मक प्रतिमान से कम्प्यूटेशनल काम को अनथक करके, कंप्यूटर अधिक जटिल समस्याओं को हल करना सीख सकता है और मनुष्यों से अधिक सोच सकता है।
गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन का एक प्रकार संभाव्य ट्यूरिंग मशीन है। यहां, ऊपर बताई गई क्रियाओं (वाई) की सरणी को कुछ संभाव्यता वितरण के माध्यम से निर्धारित किया जाता है। यह कहने का एक और तरीका यह है कि जब मशीन में एक से अधिक विकल्प होते हैं, तो यह एक संभाव्य मॉडल पर जाता है, उस मॉडल का विश्लेषण करता है, और तदनुसार एक विकल्प बनाता है।
गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन को ऑर्डर करने के कई अन्य तरीके हैं, लेकिन सिद्धांत यह है कि कंप्यूटर को उपलब्ध विकल्पों में से चुनना होगा। मशीन लर्निंग सेटअप में कुछ गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मॉडल में एक स्वीकृत या अस्वीकृत सिरे से तर्क के पथ के साथ कंप्यूटर शामिल हो सकता है, और फिर वापस जाकर तदनुसार कार्रवाई चुन सकता है।
जैसा कि विशेषज्ञ बताते हैं, गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन क्वांटम कंप्यूटिंग मॉडल की तुलना में अलग हैं। क्वांटम कम्प्यूटिंग में, बाइनरी बिट्स का क्विबिट्स में संगम प्रतिमान को विस्तृत करता है और कंप्यूटिंग प्रक्रियाओं को अधिक विस्तृत और परिष्कृत बनाता है।
गैर-नियतात्मक ट्यूरिंग मशीन में, जैसा कि समझाया गया है, यह इनपुट के अनुसार विकल्पों की उपलब्धता है जो कंप्यूटिंग मॉडल को शुद्ध निर्धारकवाद से दूर ले जाता है।
