दुनिया भर में 2019 में ऑपरेटिंग राजस्व में $ 865 बिलियन से अधिक के साथ, एयरलाइन क्षेत्र पिछले 15 वर्षों में लगभग तीन गुना हो गया है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि यात्री यातायात अगले 20 वर्षों में दोगुना हो जाएगा, और यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि अमेरिकी एयरलाइंस और दक्षिण-पश्चिम जैसी कई प्रमुख एयरलाइन कंपनियां पहले से ही अपनी सेवाओं के लिए नवीनतम तकनीकों को देखने के लिए शुरू कर चुकी हैं।
एआई इस उद्योग में नवीनता लाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली पसंदीदा तकनीकों में से एक है, जो ग्राहक की बढ़ती मांगों के साथ तालमेल रखती है, और सभी स्तरों पर समग्र दक्षता में सुधार करती है। केवल एक उदाहरण देने के लिए, पूर्वानुमानित प्रौद्योगिकी इंजीनियरिंग जेम्स जैक्सन के डेल्टा एयर लाइन्स के प्रबंधक ने 2019 AEEC / AMC और MMC सामान्य सत्र के दौरान एक बुद्धिमान रखरखाव-थीम प्रस्तुति पर बोलते हुए इस प्रवृत्ति की पुष्टि की। "हम कुछ और उन्नत तकनीकों जैसे मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और डीप लर्निंग को अपनी विचारशील रखरखाव प्रक्रिया में एकीकृत करना चाहते हैं।"
लेकिन आइए एआई और एमएल-आधारित प्रौद्योगिकियों पर एक करीब से नज़र डालें जो भविष्य में बहुत अधिक विकृत भविष्य में विमानन उद्योग को नहीं बढ़ाएंगे (या पहले से ही) हैं। (नवीनतम विमानन तकनीक पर अधिक जानकारी के लिए, विमानन उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका देखें।)
