स्ट्रीमिंग डेटा को संसाधित करने में अपाचे का महत्व

डेटा प्रोसेसिंग को स्ट्रीम करना एक उभरता हुआ क्षेत्र है। इसका अर्थ है कि डेटा उत्पन्न होने पर लगभग तुरंत (बहुत कम विलंबता के साथ)। अब तक, अधिकांश डेटा प्रोसेसिंग बैच सिस्टम पर आधारित थी, जहां प्रसंस्करण, विश्लेषण और निर्णय लेने में देरी प्रक्रिया थी। अब, जैसा कि नई प्रौद्योगिकियां और मंच विकसित हो रहे हैं, संगठन धीरे-धीरे पुराने बैच-आधारित सिस्टम के बजाय स्ट्रीम-आधारित दृष्टिकोण की ओर बढ़ रहे हैं। Apache Flink डाटा प्रोसेसिंग स्ट्रीमिंग के लिए एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है। यह संगठनों को वास्तविक समय विश्लेषण करने और समय पर निर्णय लेने में मदद करता है।

अपाचे पलक क्या है?

Apache Flink को डिस्ट्रीब्यूटेड स्ट्रीम और बैच डेटा प्रोसेसिंग करने में सक्षम एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। Apache Flink का कोर एक स्ट्रीमिंग डेटाफ़्लो इंजन है, जो वितरित स्ट्रीम डेटा प्रोसेसिंग के लिए संचार, वितरण और दोष सहिष्णुता का समर्थन करता है। Apache Flink बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग दोनों को सपोर्ट करने वाला एकमात्र हाइब्रिड प्लेटफॉर्म है। यह वास्तविक समय प्रसंस्करण, मशीन सीखने की परियोजनाओं, बैच प्रसंस्करण, ग्राफ विश्लेषण और अन्य के आधार पर विभिन्न उपयोग के मामलों का समर्थन करता है।

फ़िंक में वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों के साथ-साथ मशीन सीखने और ग्राफ़ प्रसंस्करण क्षमताओं का समर्थन करने के लिए निम्नलिखित घटक होते हैं: