घर ब्लॉगिंग मशीन लर्निंग दुनिया को बदलने के लिए मास्टर एल्गोरिदम कैसे है?

मशीन लर्निंग दुनिया को बदलने के लिए मास्टर एल्गोरिदम कैसे है?

Anonim

प्रश्न:

"मास्टर एल्गोरिथ्म" मशीन सीखने की दुनिया को कैसे बदल रहा है?

ए:

"मास्टर एल्गोरिथ्म" नामक एक विचार का इस बात पर प्रभाव पड़ता है कि हम मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्य को कैसे देखते हैं।

वाशिंगटन विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर पेड्रो डोमिंगोस को इस विचार का श्रेय दिया जाता है, जो पांच अलग-अलग प्रकार के मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिद्धांतों: मास्टरवाद, कनेक्शनवाद, विकासवाद, बेयसियन सिद्धांत और अनुरूपण पर आधारित है।

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विचार यह है कि इन विषयों को एकजुट करके, और चैनलों पर काम करने वाले एल्गोरिथ्म का निर्माण करके, आप मौलिक रूप से आगे बढ़ सकते हैं कि मशीन लर्निंग क्या करने में सक्षम है। यह गहन शिक्षण नेटवर्क के विचार से संबंधित है जिसमें मशीन सीखने की प्रक्रिया शामिल है।

मास्टर एल्गोरिथ्म का एक पहलू यह है कि यह चैनलों में काम करता है। कुछ विशेषज्ञ इसे इस विचार के रूप में समझाते हैं कि एल्गोरिदम मालिकाना प्लेटफार्मों को पार कर सकते हैं जो उन्हें उपभोक्ताओं के बारे में अधिक बताते हैं। उदाहरण के लिए, मास्टर एल्गोरिथम का एक लोकप्रिय पहलू यह है कि यह डिजिटल निगरानी के अधिक व्यापक रूप और उपयोगकर्ता या विषय के साथ एक गहरा संबंध प्राप्त करने के लिए फेसबुक जैसे सोशल मीडिया प्लेटफार्मों और अन्य उपकरणों जैसे कि Google टूल्स के साथ काम करेगा।

मास्टर एल्गोरिथ्म ने बिल गेट्स और शी जिनपिंग जैसे दुनिया के नेताओं से प्रौद्योगिकी नेताओं का बहुत ध्यान आकर्षित किया है - यह हेब्बियन सीखने, पर्यवेक्षित और अनसुनी मशीन सीखने, बेयसियन लॉजिस्टिक्स और अधिक जैसी अवधारणाओं का वर्णन करने के लिए एक दिलचस्प और लोकप्रिय तरीका बन गया है।

"मास्टर एल्गोरिथ्म" के कुछ वैकल्पिक अर्थ व्यापक एल्गोरिदम बनाने के लिए अन्य प्रयासों का उल्लेख करते हैं जो मानव और संज्ञानात्मक व्यवहार की नकल करने के लिए और अधिक करेंगे - उदाहरण के लिए, ज्योफ हिंटन और अन्य द्वारा उन्नत के रूप में बैकप्रोपेगैने का विचार। हालांकि, पेड्रो डोमिंगोस द्वारा सिद्ध किए गए मास्टर एल्गोरिथ्म विचार सेट का सबसे लोकप्रिय उदाहरण है कि कैसे मास्टर एल्गोरिथ्म को प्रौद्योगिकी उद्योग में उपयोग किया जा रहा है। चाहे वह अनुशासनों, तौर-तरीकों, प्लेटफार्मों या प्रकार के संज्ञानात्मक कार्यों का संयोजन हो, मास्टर एल्गोरिथ्म इस विचार को बढ़ावा देता है कि आप मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न प्रकार के औजारों को एक मजबूत और अधिक सक्षम मिश्रण में मिला सकते हैं और मिश्रण कर सकते हैं।

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