प्रश्न:
कंपनियां व्यवसाय संचालित डेटा वास्तुकला कैसे बनाती हैं?
ए:डेटा सभी व्यवसाय के दिल में है, और उद्यम डेटा के महत्व को महसूस कर रहे हैं और एक स्वच्छ और उच्च गुणवत्ता वाले डेटा मॉडल का निर्माण करने की कोशिश कर रहे हैं। व्यापार की दुनिया में प्रतिस्पर्धा भयंकर है। और यह सभी डेटा के बारे में है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, इसलिए एक अच्छी तरह से नियोजित डेटा मॉडल और व्यवसाय-संचालित डेटा आर्किटेक्चर सभी अंतर बना सकते हैं।
पुराना डेटाबेस आर्किटेक्चर वास्तविक समय, डेटा-संचालित समाधानों को संभालने में सक्षम नहीं है। पहले, डेटा आर्किटेक्चर मुख्य रूप से सिस्टम संचालित थे। इस प्रक्रिया में, हितधारकों द्वारा आवश्यकताओं को साझा किया गया था और इसके शीर्ष पर डेटा मॉडल बनाए गए थे। हालांकि, ये प्रणालियां एक स्थिर समाधान नहीं हैं, क्योंकि व्यावसायिक आवश्यकताएं अक्सर बदलती रहती हैं और मांगों को पूरा करने के लिए मॉडलों को चक्रीय परिवर्तनों से गुजरना पड़ता है। यह प्रक्रिया में विलंबता का परिचय देता है और परियोजना को बहुत नुकसान हो सकता है।
दूसरी ओर, व्यवसाय-संचालित डेटा आर्किटेक्चर एक सहयोगी दृष्टिकोण है जहां विषय विशेषज्ञ और डेटा मॉडलर एक साथ काम करते हैं और डेटा मॉडल का निर्माण करते हैं। यह शुरुआत से ही व्यावसायिक नियमों को स्पष्ट करता है और एक यथार्थवादी डेटा मॉडल बनाता है।
एक सफल व्यवसाय-संचालित डेटा आर्किटेक्चर बनाने के लिए निम्नलिखित कुछ आवश्यकताएँ हैं:
- व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के साथ सहयोग: मूल्यवान डेटा की सही पहचान करने और यह कैसे काम करता है, इसके लिए डेटा उपयोगकर्ताओं को व्यवसाय उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर बनाया जाना चाहिए।
- डेटा गवर्नेंस लागू करें: एक सफल डेटा आर्किटेक्चर बनाने के लिए यह बहुत महत्वपूर्ण है। डेटा का स्वामित्व, जिम्मेदारी और ट्रैकिंग प्रारंभिक चरणों से स्थापित किया जाना है। शासन प्रक्रिया पूरी प्रणाली को पुष्ट करती है।
- मास्टर डेटा प्रबंधन (एमडीएम) को लागू करें: यह एकल मास्टर कॉपी सुनिश्चित करता है, जिसका अर्थ है कि सभी प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले डेटा की एक ही प्रतिलिपि है। एमडीएम डेटाबेस आर्किटेक्चर की रीढ़ है।
- परिवर्तनों के लिए लचीला: डेटा आर्किटेक्चर परिवर्तनों के लिए लचीला होना चाहिए। क्योंकि व्यवसाय की आवश्यकता में परिवर्तन बहुत अक्सर होते हैं, इसलिए आर्किटेक्चर को इस तेजी से बदलाव का सामना करने में सक्षम होना चाहिए।
- वास्तविक समय डेटा का समर्थन करें: आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर को वास्तविक समय डेटा आंदोलन का समर्थन करना चाहिए। व्यवसाय डेटा वास्तविक समय है, इसलिए व्यवसाय-संचालित वास्तुकला वास्तविक समय डेटा आंदोलन का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए।
व्यवसाय-संचालित डेटा वास्तुकला का मूल आईटी और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के बीच सहयोग है। यह एक सफल और वास्तविक समय डेटा मॉडल की ओर जाता है।
