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स्व-सेवा हमारे दैनिक जीवन का एक हिस्सा है। लोगों को अपने कार्यों को स्वयं करने का अधिकार है, जैसे एटीएम में मौद्रिक लेनदेन, गैस स्टेशनों पर गैस पंप करना, हवाई अड्डों पर चेक-इन और इसी तरह की कई अन्य गतिविधियाँ। तो, एक तरफ यह एक संगठन की परिचालन लागत को कम करता है, और दूसरी तरफ, यह डेटा की एक बड़ी मात्रा (आमतौर पर अधिक डेटा) उत्पन्न करता है। एनालिटिक्स की दुनिया में इस डेटा की काफी संभावनाएं हैं। संगठन ऐसे स्वयं-सेवा डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकाल रहे हैं और इससे अधिक व्यापार के अवसर पैदा कर रहे हैं।
स्वयं सेवा डेटा क्या है?
स्व-सेवा डेटा एनालिटिक्स वास्तव में एक प्रकार का उन्नत एनालिटिक्स है, जो व्यवसायों को व्यवसाय की सर्वोत्तम संभावनाओं और विकल्पों को खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा / क्लाउड डेटा का उपयोग करने में सक्षम कर सकता है। यह भी बहुत स्पष्ट सांख्यिकीय या तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना उन लोगों द्वारा उपयोग किए जाने के लिए पर्याप्त है।
स्व-सेवा विश्लेषण उपयोगकर्ता को बड़े डेटा डंप को स्कैन करने, डेटा की कल्पना करने और अपने व्यवसाय के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करने की अनुमति देता है। यह व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने की भी अनुमति देता है कि उनकी दैनिक आवश्यकताओं को पूरा किया जा रहा है, और अन्य आवश्यकताओं के बारे में जानने के लिए जो उत्पन्न हो सकती हैं। अंतर्दृष्टि बड़े व्यावसायिक स्वामित्व वाले डेटा भंडार से आते हैं, जो बदले में विभिन्न लेनदेन डेटा, वेब लॉग, सेंसर डेटा और सोशल मीडिया डेटा से आते हैं। स्व-सेवा व्यापार खुफिया स्वयं-सेवा डेटा का एक सबसेट है, जो डेटा के आधार पर किसी व्यवसाय को महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है।
