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परिभाषा - Decompression का क्या अर्थ है?
विसंपीड़न संकुचित डेटा को उसके मूल रूप में पुनर्स्थापित करने की प्रक्रिया है। हानिपूर्ण और दोषरहित संपीड़न सहित संपीड़ित डेटा के लगभग सभी मामलों में डेटा विघटन की आवश्यकता होती है। डेटा के संपीड़न के समान, डेटा का अपघटन भी अलग-अलग एल्गोरिदम पर आधारित है। विसंपीड़न को महत्वपूर्ण माना जाता है, क्योंकि संपीड़ित डेटा को उपयोग के लिए मानक स्थिति में वापस लाने की आवश्यकता होती है। Decompression व्यापक रूप से डेटा संचार, मल्टीमीडिया, ऑडियो, वीडियो और फ़ाइल प्रसारण में उपयोग किया जाता है।
अपघटन को असंगति भी कहा जाता है।
टेकोपीडिया डिकम्प्रेसन की व्याख्या करता है
डेटा का संपीड़न लाभप्रद है क्योंकि यह संग्रहण स्थान, ट्रांसमिशन क्षमता या संसाधनों के उपयोग को कम करने में मदद करता है। इस प्रकार संपीड़ित डेटा के लिए Decompression महत्वपूर्ण है क्योंकि सभी संपीड़ित डेटा को विघटित होने की आवश्यकता होती है। अपघटन के लिए आवश्यक एप्लिकेशन काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि डेटा को पहले स्थान पर कैसे संपीड़ित किया गया था। डेटा के अपघटन के लिए अलग-अलग तकनीक और एल्गोरिदम उपलब्ध हैं। ज्यादातर मामलों में, डेटा अपघटन के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर या एप्लिकेशन भी डेटा संपीड़न के लिए उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन या सॉफ़्टवेयर के साथ आता है। प्रत्येक संपीड़न तकनीक के लिए, एक ही डिकंप्रेसन तकनीक भी मौजूद है। कुछ संपीड़ित फ़ाइलें, जैसे कि ".exe" और ".sea" में समाप्त होने वालों को स्व-निष्कर्षण फ़ाइलों के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। इन फ़ाइलों को विघटित करने के लिए किसी विशेष एप्लिकेशन की आवश्यकता नहीं होती है, क्योंकि फ़ाइल को क्लिक करने या चलाने के बाद यह स्वचालित रूप से शुरू हो जाता है। अधिकांश डीकंप्रेसन सॉफ्टवेयर एक डिकोडर का उपयोग करता है, जो डेटा के विघटन प्रक्रिया में सहायता करता है।
दोषरहित संपीड़न के मामले में, मूल डेटा विघटन पर किसी भी नुकसान के बिना प्राप्त किया जाता है। यह हानिपूर्ण तरीकों के लिए अपघटन के साथ मामला नहीं है, क्योंकि मूल डेटा में नुकसान हो सकता है, हालांकि यह रिसीवर को प्रभावित नहीं कर सकता है। डेटा अपघटन डेटा संपीड़न द्वारा जोड़े गए जटिलताओं को दूर करने में मदद करता है। संपीड़न की तरह, विघटन भी समय पर धीमा और समय लेने वाला हो सकता है और ट्रांसमिशन में त्रुटि डेटा अपघटन के दौरान असामान्य नहीं है।
