विषयसूची:
- पदानुक्रम दिखाने के लिए
- बड़े डेटाबेस ब्राउज़ करने के लिए
- वैकल्पिक परिणामों की कल्पना करना
- जब डेटा विज़ुअलाइज़ेशन काम करता है
संपादक का ध्यान दें: जुलाई के टेकोपेडिया की विशेषता विश्लेषिकी है। हमारे मुफ्त वेबिनार को याद मत करो, "एनालिटिक्स कैसे व्यापार में सुधार कर सकता है।"
डेविड सूडा द्वारा लिखित डेटा जर्नलिज्म हैंडबुक के एक भाग से इस लेख को अनुकूलित किया गया था। आप यहां पूरा काम देख सकते हैं।
यदि आप किसी भी समय ऑनलाइन बिताते हैं, तो आप शायद सभी इन्फोग्राफिक्स, डेटा के उन सर्वव्यापी, ग्राफिक अभ्यावेदन से परिचित हैं। कारण जो हम उनके लिए तैयार कर रहे हैं वह शायद ही एक रहस्य है: हम दृश्य प्राणी हैं। इन्फोग्राफिक्स मज़ेदार, सूचनात्मक, और भी सुंदर हो सकता है। और कुछ सही मायने में एक ऐसे विषय पर प्रकाश डालते हैं जिसकी हमने कभी कल्पना भी नहीं की थी। एक तरह से कैंसर अनुसंधान में नई खोजों को बनाने में मदद कर सकता है। या वैज्ञानिकों को नए पौधे खोजने में मदद करें। या शायद संयुक्त राज्य अमेरिका में कितने स्टारबक्स स्थान हैं - या कुछ महिला सीनेटरों के बारे में कुछ सामाजिक टिप्पणी बनाएं।
इसलिए हमने उन सभी तरीकों के बारे में सोचना शुरू कर दिया जो डेटा डिज़ाइन में उपयोग किए जा सकते हैं। यहां कुछ प्रमुख उदाहरण हैं जहां डेटा विज़ुअलाइज़ेशन वास्तव में चमकता है - और कुछ प्रमुख उदाहरण जब यह कम होने की संभावना है।
पदानुक्रम दिखाने के लिए
1991 में, शोधकर्ता बेन श्नीडरमैन ने एक नए विज़ुअलाइज़ेशन फॉर्म का आविष्कार किया, जिसे "ट्रेमैप" कहा जाता है, जिसमें कई बक्से एक दूसरे के अंदर केंद्रित होते हैं। किसी दिए गए बॉक्स का क्षेत्र उस मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है जो अपने आप में और इसकी सामग्री के कुल के रूप में दोनों का प्रतिनिधित्व करता है। चाहे एजेंसी और उप एजेंसी द्वारा एक राष्ट्रीय बजट की कल्पना करना, सेक्टर और कंपनी द्वारा शेयर बाजार की कल्पना करना, या कक्षाओं और उप-वर्गों द्वारा एक प्रोग्रामिंग भाषा, एक इकाई और उसके घटक भागों के मानचित्रण के लिए treemap एक कॉम्पैक्ट और सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस है। एक अन्य प्रभावी प्रारूप डेंड्रोग्राम है, जो एक अधिक विशिष्ट संगठन चार्ट की तरह दिखता है, जहां उप-श्रेणियां एक एकल मूल ट्रंक को बंद करना जारी रखती हैं।
बड़े डेटाबेस ब्राउज़ करने के लिए
ग्रेट ब्रिटेन में सड़क पर हर मौत, 1999-2000
स्रोत: बीबीसी
हालांकि कभी-कभी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचित जानकारी लेने और इसे पूरी नई रोशनी में दिखाने में बहुत प्रभावी होता है, तब क्या होता है जब आपके पास ब्रांड-नई जानकारी होती है जिसे लोग नेविगेट करना चाहते हैं? डेटा की उम्र लगभग हर दिन नई खोजों को शुरू करने के साथ लाता है, एरिक फिशर के फ्लिकर स्नैपशॉट्स के शानदार भौगोलिक विश्लेषण से वॉल स्ट्रीट के जर्नल के न्यूयॉर्क शहर के हजारों पूर्व गोपनीय शिक्षक मूल्यांकन की रिहाई का विश्लेषण।
ये डेटा सेट उनके सबसे शक्तिशाली होते हैं जब उपयोगकर्ता उन सूचनाओं के लिए खुदाई कर सकते हैं और उन पर ड्रिल कर सकते हैं जो उनके लिए सबसे अधिक प्रासंगिक हैं।
2010 की शुरुआत में, द न्यू यॉर्क टाइम्स को नेटफ्लिक्स के सामान्य रूप से निजी रिकॉर्ड तक पहुंच प्रदान की गई थी जो उन क्षेत्रों को किराए पर लेते हैं जो सबसे अधिक बार फिल्में करते हैं। जबकि नेटफ्लिक्स ने कच्चे नंबरों का खुलासा करने से इनकार कर दिया, द टाइम्स ने एक आकर्षक इंटरैक्टिव डेटाबेस बनाया, जो उपयोगकर्ताओं को 12 अमेरिकी मेट्रो क्षेत्रों में शीर्ष 100-रैंक वाले रेंटल ब्राउज़ करने देता है, जो पोस्टल कोड स्तर तक टूट गया है। प्रत्येक समुदाय पर एक रंग-श्रेणीबद्ध हीटमैप ओवरलेड ने उपयोगकर्ताओं को जल्दी से स्कैन करने और यह देखने के लिए सक्षम किया कि एक विशेष शीर्षक सबसे लोकप्रिय कहां था।
उसी वर्ष के अंत में, टाइम्स ने संयुक्त राज्य की दसवीं जनगणना के परिणामों को प्रकाशित किया - इसके जारी होने के कुछ घंटों बाद। Adobe Flash में निर्मित इंटरफ़ेस ने कई विज़ुअलाइज़ेशन विकल्पों की पेशकश की और उपयोगकर्ताओं को दौड़, आय और शिक्षा द्वारा निवासियों के वितरण को देखने के लिए राष्ट्र के प्रत्येक एकल जनगणना ब्लॉक (8.2 मिलियन में से) को ब्राउज़ करने की अनुमति दी। ऐसा डेटा का रिज़ॉल्यूशन था, जब प्रकाशन के बाद पहले घंटों में डेटा सेट के माध्यम से देखते हुए, आपने सोचा कि क्या आप डेटाबेस के उस कोने का पता लगाने वाले दुनिया के पहले व्यक्ति हो सकते हैं।
डेटाबेस फ्रंट-एंड के रूप में विज़ुअलाइज़ेशन के समान प्रशंसनीय उपयोग में ट्रैफ़िक से होने वाली मौतों की बीबीसी की जाँच (ऊपर की छवि में दिखाया गया है), और विकीलीक्स की इराक और अफ़गानिस्तान युद्ध लॉग के रिलीज़ के रूप में बड़े पैमाने पर डेटा डंप को जल्दी से अनुक्रमित करने के कई प्रयास शामिल हैं।
वैकल्पिक परिणामों की कल्पना करना
वास्तविकता के साथ बजट का पूर्वानुमान
स्रोत: न्यूयॉर्क टाइम्स
न्यूयॉर्क टाइम्स में, अमांडा कॉक्स का 2010 के वर्षों में दुखद रूप से आशावादी अमेरिकी घाटे के अनुमानों का "साही चार्ट" दिखाता है कि कभी-कभी जो हुआ वह कम दिलचस्प नहीं है। एक दशक के युद्ध और कर के टूटने के बाद बढ़ती बजट घाटे को दर्शाने वाली कॉक्स की बुखार रेखा बताती है कि भविष्य की अवास्तविक उम्मीदें कैसी हो सकती हैं।
ब्रेट विक्टर, एक लंबे समय तक Apple इंटरफ़ेस डिज़ाइनर (और मात्रात्मक जानकारी को संप्रेषित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन के "किल मैथ" सिद्धांत के प्रवर्तक) ने एक प्रकार का प्रतिक्रियात्मक दस्तावेज़ तैयार किया है। उनके उदाहरण में, ऊर्जा संरक्षण के विचारों में संपादन योग्य परिसर शामिल हैं, जिससे खाली कमरों में रोशनी बंद करने जैसा एक सरल कदम अमेरिकियों को दो से 40 कोयला संयंत्रों से उत्पादन बचा सकता है। पाठ के एक पैराग्राफ के बीच में संदर्भित प्रतिशत को बदलने से शेष पृष्ठ के पाठ को तदनुसार अद्यतन करने का कारण बनता है!
जब डेटा विज़ुअलाइज़ेशन काम करता है
अंत में, प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अच्छी, स्वच्छ, सटीक और सार्थक जानकारी पर निर्भर करता है। चाहे वह जानकारी समाचारों में, विपणन में, व्यवसायों में, विज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग की जा रही हो, या भविष्य में निस्संदेह तरीके से उपयोग किए जाने वाले कई तरीकों में से एक है, विज़ुअलाइज़ेशन डेटा को संप्रेषित करने का एक अधिक प्रभावी और इंटरैक्टिव तरीका हो सकता है अन्यथा सूखा, बेजान, समझ से बाहर होगा। जब नेत्रहीन रूप से प्रदर्शित किया जाता है, तो डेटा को एक कच्ची, अनसुनी सामग्री से किसी चीज़ में परिवर्तित किया जा सकता है, जो हमारे दिमागों को खिलाती है - और हमारी शारीरिक इंद्रियों को। दूसरे शब्दों में, यह न केवल डेटा को देखने का, बल्कि दुनिया को देखने का एक नया तरीका प्रदान करता है।
क्या आपने कोई दिलचस्प डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट देखा है? हमें बताऐ। हम उनके बारे में लिखना पसंद करेंगे।
डेटा जर्नलिज्म हैंडबुक और इस अनुकूलन को क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-शेयरएलाइल लाइसेंस की शर्तों के तहत स्वतंत्र रूप से कॉपी, पुनर्वितरित और पुन: उपयोग किया जा सकता है।
