पिछले समय में, जब डिजिटल डेटा के बारे में सोचते हैं, तो यह लेनदेन डेटा के बीच डेटा को अलग करने के लिए समझ में आता है, डेटा को व्यावसायिक अनुप्रयोगों में कैप्चर किया जाता है, डेटाबेस तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है और बीआई उपकरण द्वारा प्रस्तुत किया जाता है, और अन्य सभी डेटा: ईमेल, वेब पेज, चित्र, वीडियो और इसी तरह। आजकल हम ऐसे "अन्य डेटा" को असंरचित डेटा के रूप में संदर्भित करते हैं।
फिर भी यह विश्लेषण योग्य था और ऐसे डेटा से मूल्य प्राप्त करने के लिए सॉफ्टवेयर ने चैस को पार कर लिया है। यह था कि किसी अन्य चीज़ से अधिक विश्लेषणात्मक अनिवार्यता जिसने डेटा झील की मूल अवधारणा को जन्म दिया, डेटा की दोनों प्रजातियों के लिए एक डेटा स्टोर और, इसके अतिरिक्त कई स्रोतों से व्यापार के लिए बाह्य डेटा काटा गया, जिनमें से कुछ अनिवार्य रूप से असंरचित थे।
इस पत्र में, हम जांच करेंगे कि डेटा झील द्वारा बनाया गया नया पारिस्थितिकी तंत्र अब व्यवसाय के लेन-देन (या घटनाओं) से पूरी तरह से कैसे जुड़ेगा। इसमें अन्य स्रोतों से डेटा भी शामिल होगा, जो व्यवसाय विश्लेषण करने के लिए उपयोग करता है और अपने उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण जानकारी के बारे में सूचित करता है जिस पर निर्णय आधारित हो सकते हैं। रिकॉर्ड की प्रणाली, हमेशा की तरह, कॉर्पोरेट डेटा की सुनहरी प्रतिलिपि और व्यवसाय की आईटी गतिविधियों की ऑडिट ट्रेल होगी।
