आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बहुत ही महत्वपूर्ण पहलू में पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत है: यह सीखना है कि अपना काम कैसे करना है।
यह उत्पाद जीवन चक्र के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है जिसमें प्रति वर्ष अपनी रचनाओं को मैन्युअल रूप से अपग्रेड करने के लिए जादूगरों की प्रतीक्षा करने के बजाय (या इससे भी कम बार), सिस्टम स्वयं नए टूल जोड़ सकता है, नई सुविधाएँ बना सकता है और अन्यथा स्वयं को बदल सकता है। बेहतर उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा। निश्चित रूप से नकारात्मक पक्ष यह है कि कुछ एआई कार्यक्रम बॉक्स के ठीक ऊपर शीर्ष-उड़ान प्रदर्शन प्रदान करेंगे; केवल निरंतर उपयोग के माध्यम से वे समझ पाएंगे कि उनसे क्या उम्मीद की जाती है और अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए कितना अच्छा है।
इस विकास का एक मुख्य कारक एआई-संचालित सिस्टम के संपर्क में आने वाला डेटा है। अच्छा डेटा, ठीक से वातानुकूलित और सही संदर्भ में रखा गया है, सेवाओं को सूचित निर्णय लेने और उचित कार्रवाई करने की अनुमति देगा, जबकि खराब डेटा खराब परिणाम और तेजी से घटते प्रदर्शन का कारण बनेगा।
