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बड़ा डेटा व्यापार में निर्णय लेने का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है। यह कंपनियों और व्यापारिक नेताओं को महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। लेकिन एक ही समय में यह कई चुनौतियों को उठाता है जिन्हें हमारा पारंपरिक सिस्टम संभाल नहीं सकता है। इसलिए, किसी संगठन में बड़े डेटा को लागू करने से पहले इन चुनौतियों को विस्तार से समझना चाहिए।
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट (MGI) के अनुसार: "बिग डेटा उन डेटासेट को संदर्भित करता है, जिनका आकार कैप्चर, स्टोर, प्रबंधन और विश्लेषण करने के लिए विशिष्ट डेटाबेस सॉफ्टवेयर टूल्स की क्षमता से परे है।" इसलिए बड़ी डेटा चुनौतियों को ठीक से संबोधित करने की आवश्यकता है। बड़े डेटा का विश्लेषण करने के बाद, प्राप्त मूल्य को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है:
- ट्रांसपरेंसिस
- बेहतर प्रदर्शन और परिवर्तनशीलता
- स्वचालित एल्गोरिदम के साथ मानव निर्मित निर्णयों की जगह
- ग्राहकों को विभाजित करना
रणनीतिक चुनौतियां
आइए बड़े डेटा की रणनीतिक चुनौतियों से शुरुआत करें। बड़ा डेटा हमें तीन प्रमुख रणनीतिक और परिचालन चुनौतियों से लड़ने के लिए मजबूर करता है:
