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परिभाषा - बिग डेटा माइनिंग का क्या अर्थ है?
बड़े डेटा खनन को सामूहिक डेटा खनन या निष्कर्षण तकनीकों के लिए संदर्भित किया जाता है जो डेटा के बड़े सेट / वॉल्यूम या बड़े डेटा पर किए जाते हैं।बिग डेटा माइनिंग मुख्य रूप से डेटा की विनम्र मात्रा से वांछित जानकारी या पैटर्न को निकालने और पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
Techopedia बिग डेटा माइनिंग की व्याख्या करता है
यह आमतौर पर असंरचित डेटा की बड़ी मात्रा में किया जाता है जो एक संगठन द्वारा समय पर संग्रहीत किया जाता है। आमतौर पर, बड़ा डेटा माइनिंग डेटा खोज, शोधन, निष्कर्षण और तुलना एल्गोरिदम पर काम करता है। बड़े डेटा माइनिंग में डेटा की बड़ी मात्रा में संचालन / क्वेरी करने के लिए अंतर्निहित कंप्यूटिंग डिवाइस, विशेष रूप से उनके प्रोसेसर और मेमोरी से भी समर्थन की आवश्यकता होती है।बिग डेटा माइनिंग तकनीकों और प्रक्रियाओं का उपयोग बड़े डेटा एनालिटिक्स और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के भीतर किया जाता है ताकि वे डेटा, सिस्टम, प्रक्रियाओं और अधिक के बीच सारांशित लक्षित और प्रासंगिक जानकारी, पैटर्न और / या संबंधों को वितरित कर सकें।
