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एक चौंका देने वाला 2.5 एक्साबाइट डेटा प्रतिदिन बनाया जाता है; आज दुनिया में 90 प्रतिशत डेटा अकेले पिछले दो वर्षों में उत्पन्न हुआ है। ये डेटा हर जगह से आते हैं: सेंसर केवल कुछ स्रोतों के नाम के लिए जलवायु जानकारी, सोशल मीडिया साइटों, डिजिटल चित्रों और वीडियो, खरीद रिकॉर्ड रिकॉर्ड और सेल फोन जीपीएस संकेतों को इकट्ठा करने के लिए उपयोग करते हैं। व्यावसायिक निर्णयों के लिए डेटा की बाढ़ को उपयोगी जानकारी में बदलने के तरीके खोजना आईटी पेशे और सी-लेवल के अधिकारियों के लिए एक बड़ी चुनौती है। यही वह जगह है जहाँ आज के शीर्ष तकनीकी buzzwords में से एक में आता है: बड़ा डेटा। और यह कुछ भी नहीं के लिए चर्चा नहीं हो रही है। बड़े डेटा में व्यवसाय को बड़े पैमाने पर बदलने की शक्ति होती है। यहाँ हम इस पर नज़र डालेंगे कि यह कैसे काम करता है।
बिग डेटा क्या है?
शब्द "बिग डेटा" उन डेटा सेटों का वर्णन करता है जो तेजी से बढ़ रहे हैं और जो कि पारंपरिक डेटाबेस प्रौद्योगिकी और तकनीकों का उपयोग करके विश्लेषण के लिए बहुत बड़े, कच्चे और असंरचित हैं। टेराबाइट्स या पेटाबाइट्स, डेटा की सटीक मात्रा इस बात से कम है कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है।
बड़े डेटा के तीन आयाम हैं: वॉल्यूम, वेग और विविधता। कंपनियां डेटा की मात्रा में अवहेलना कर रही हैं, डेटा का निर्माण किया जा रहा है और कभी भी अधिक दरों पर संसाधित किया जा रहा है और डेटा के प्रकार, जैसे कि सोशल मीडिया और संदर्भ-जागरूक मोबाइल डिवाइस, प्रोलिफायरिंग हैं।
