क्लाउड में बड़ा डेटा - हमारा डेटा कितना सुरक्षित है?

बड़े डेटा की मात्रा में दिनों-दिन बेतहाशा वृद्धि हो रही है। 2012 में 2, 500 एक्साबाइट से, बड़े डेटा के 2020 में 40, 000 एक्साबाइट तक बढ़ने की उम्मीद है। इसलिए, डेटा स्टोरेज एक गंभीर चुनौती है जो केवल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को संभालने में सक्षम है। क्लाउड मुख्य रूप से इसकी विशाल भंडारण क्षमता और इसके उपयोग की शर्तों और उपयोग की शर्तों के कारण एक लोकप्रिय विकल्प बन गया है जो सब्सक्राइबर पर कोई दायित्व नहीं थोपते हैं। क्लाउड स्टोरेज को एक पूर्व निर्धारित अवधि के लिए सदस्यता और सेवाओं के रूप में पेश किया जा सकता है। उसके बाद, इसे नवीनीकृत करने के लिए ग्राहक की ओर से कोई दायित्व नहीं है।

हालांकि, क्लाउड में बड़े डेटा को संग्रहीत करने से नई सुरक्षा चुनौतियां खुलती हैं, जिनका सामना नियमित, स्थैतिक डेटा के लिए अपनाए गए सुरक्षा उपायों से नहीं किया जा सकता है। हालांकि बड़ा डेटा एक उपन्यास अवधारणा नहीं है, लेकिन इसके संग्रह और उपयोग ने हाल के वर्षों में गति पकड़ना शुरू कर दिया है। अतीत में, बड़े डेटा भंडारण और विश्लेषण केवल बड़े निगमों और सरकार तक सीमित थे जो डेटा भंडारण और खनन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का खर्च उठा सकते थे। ऐसा बुनियादी ढांचा मालिकाना था और सामान्य नेटवर्क के संपर्क में नहीं था। हालाँकि, सार्वजनिक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से सभी प्रकार के उद्यमों के लिए बड़ा डेटा अब सस्ते में उपलब्ध है। परिणामस्वरूप, नए, परिष्कृत सुरक्षा खतरे पैदा हो गए हैं और वे बढ़ते और विकसित होते रहते हैं।

वितरित प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क में सुरक्षा मुद्दे

वितरित प्रोग्रामिंग चौखटे समानांतर गणना और भंडारण तकनीकों के साथ बड़े डेटा को संसाधित करते हैं। ऐसे फ्रेमवर्क में, अनअथेंटेड या संशोधित मैपर्स - जो विशाल कार्यों को छोटे उप-कार्यों में विभाजित करते हैं ताकि कार्यों को अंतिम आउटपुट बनाने के लिए एकत्र किया जा सके - डेटा से समझौता कर सकते हैं। दोषपूर्ण या संशोधित कार्यकर्ता नोड्स - जो कार्यों को निष्पादित करने के लिए मैपर से इनपुट लेते हैं - मैपर और अन्य कार्यकर्ता नोड्स के बीच डेटा संचार को टैप करके डेटा से समझौता कर सकते हैं। दुष्ट कार्यकर्ता नोड्स भी वैध श्रमिक नोड की प्रतियां बना सकते हैं। तथ्य यह है कि इस तरह के एक विशाल ढांचे में बदमाश मैपर्स या नोड्स की पहचान करना बेहद मुश्किल है, डेटा सुरक्षा को और भी अधिक चुनौतीपूर्ण बनाता है।