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विश्लेषणात्मक सॉफ्टवेयर का उपयोग आज के सबसे चुस्त संगठनों में निर्णय लेने को बढ़ाता है। इसलिए यह महत्वपूर्ण हो गया है कि कई सॉफ्टवेयर विक्रेता अब "विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों" को रणनीतिक रूप से डेटा-संचालित विश्लेषण के उपयोग के प्रबंधन के लिए डिज़ाइन करते हैं। लेकिन वास्तव में एक विश्लेषणात्मक मंच क्या है? और जहाँ तथाकथित बड़ा डेटा विश्लेषिकी के संदर्भ में फिट बैठता है? हमने "द ब्रीफिंग रूम" के एक हालिया एपिसोड में उन महत्वपूर्ण सवालों का पता लगाया, जिसमें एनालिस्ट जॉन मायर्स ऑफ एंटरप्राइज मैनेजमेंट एसोसिएट्स और वॉलमार्ट जैसे अच्छी तरह से हील वाले ग्राहकों के साथ पॉल रॉस ऑफ एलर्टिक्स शामिल हैं।
डेटा संदर्भ में उपयोगी है, अलगाव में इतना नहीं। पारंपरिक डेटा सेट, जैसे बिक्री या ग्राहक डेटा के संयोजन में विश्लेषण किए जाने पर बड़ा डेटा सबसे अधिक मूल्यवान होता है। एलेर्टेक्स एक सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उत्पादन-और-खपत वर्कफ़्लो वातावरण में होता है जो विश्लेषणात्मक एप्लिकेशन के निर्माण और व्युत्पन्न अंतर्दृष्टि के दोनों की सुविधा प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को संगठन से अधिक पारंपरिक सूचना संपत्तियों के साथ संयोजन करने के लिए सक्षम करके बड़े डेटा को "मानवीकृत" करना चाहता है। व्यावसायिक विश्लेषक और "डेटा कारीगर" भविष्य कहनेवाला और स्थानिक विश्लेषण कर सकते हैं, साथ ही ऐसे अनुप्रयोगों का उत्पादन कर सकते हैं जिन्हें निजी क्लाउड या एलर्टिक्स एनालिटिक्स गैलरी सार्वजनिक क्लाउड के माध्यम से साझा किया जा सकता है।
यहां हमने जो सीखा है:
- एलर्टेक्स स्ट्रैटेजिक एनालिटिक्स एक डेस्कटॉप-टू-क्लाउड फुर्तीली बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स सॉल्यूशन है जिसे डेटा कारीगरों और बिजनेस स्ट्रैटिजिस्ट के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- डेटा उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाने के लिए तीन कुंजी हैं: 1) समय-से-निर्णय - अंतर्दृष्टि जल्दी से व्यवसाय के हाथों में होनी चाहिए; 2) सॉफ़्टवेयर को डेटा विश्लेषकों को सही कार्यक्षमता के साथ प्रदान करना चाहिए जो उन्हें आवश्यक डेटा का उपयोग करने के लिए; 3) प्लेटफ़ॉर्म का उपभोग करने वाले एनालिटिक्स को उतना आसान बनाना चाहिए जितना कि निर्णय-निर्माता घर पर उपयोग करते हैं।
- विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लोज़ को एकजुट करने से समय कम हो जाता है और संगठन की कार्यक्षमता बढ़ जाती है।
- "उत्पादन-खपत" वर्कफ़्लो वातावरण उपयोगकर्ता और इंजीनियर के लिए अनुकूलित है। "खपत" वातावरण में विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग होते हैं, जबकि स्टूडियो, या "उत्पादन, " पर्यावरण में भविष्य कहनेवाला मैक्रोज़ और डिज़ाइनिंग अनुप्रयोगों के लिए उपकरण होते हैं।
- इकोनॉमिस्ट इंटेलिजेंस यूनिट द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 77 प्रतिशत कार्यकारी प्रबंधकों का मानना है कि बड़े डेटा अंतर्दृष्टि वाले कर्मचारी अधिक सूचित निर्णय लेते हैं। इसके अलावा, 74 प्रतिशत कार्यकारी प्रबंधकों का मानना है कि जितना अधिक डेटा साझा किया जाता है, उतने ही प्रभावी निर्णय होते हैं।
- मायर्स ने सुझाव दिया कि बड़े डेटा की परिभाषा एक तकनीकी परिभाषा से व्यावसायिक परिभाषा में बदल रही है क्योंकि अधिक संगठन इस अपेक्षाकृत नए स्रोत का लाभ उठाने के तरीके ढूंढते हैं।
घटना की जानकारी:
बिग डेटा यूजर-फ्रेंडली-20121127 2101-1 बनाने के लिए तीन कुंजी1 घंटा 10 मिनट
