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परिभाषा - अल्फाजो का मतलब क्या है?
AlphaGo एक संकीर्ण AI है, जो एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जिसे Google DeepMind ने Go खेलने के लिए विकसित किया है, जो शतरंज के समान दो खिलाड़ियों के लिए एक चीनी रणनीति बोर्ड गेम है। AlphaGo पहला पहला AI प्रोग्राम है, जो अक्टूबर 2015 में एक पेशेवर मानव खिलाड़ी, 2-डान खिलाड़ी फैन हुई को बिना किसी बाधा के पूर्ण आकार के बोर्ड पर हराने में सक्षम था। इसके बाद मार्च 2016 में 9-डैन ली सेडॉल ने दुनिया के सर्वोच्च रैंक वाले मानव खिलाड़ियों में से एक को हराया, जिसमें से पांच में से चार गेम जीते।
Techopedia, AlphaGo को समझाता है
अल्फा दीगो परियोजना को 2014 में टेस्ट-बेड के रूप में शुरू किया गया था ताकि यह देखा जा सके कि Google डीपमाइंड का तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम कितनी अच्छी तरह सीखने का उपयोग कर सकता है। अल्पीगो के लिए एल्गोरिथ्म पेड़ खोज और मशीन सीखने की तकनीक का एक संयोजन है और दोनों मनुष्यों और अन्य कंप्यूटर खिलाड़ियों के साथ व्यापक प्रशिक्षण के साथ प्रबलित है। यह मोंटे कार्लो वृक्ष खोज का उपयोग करता है और इसे एक नीति और मूल्य नेटवर्क द्वारा निर्देशित किया जाता है, जिसे गहरे तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है। नीति नेटवर्क प्रशिक्षित है और एआई को जीतने के लिए अगली चाल की भविष्यवाणी करने में मदद करता है जबकि मूल्य नेटवर्क को खोज ट्री को संकीर्ण करने और उन पदों के मूल्य को निर्धारित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जो सभी तरह से नीचे खोजने के बजाय प्रत्येक स्थिति में विजेताओं का अनुमान लगाते हैं। खेल के अंत तक।
अल्फा गो को पहली बार मानव खिलाड़ियों के ऐतिहासिक मैच चालों के साथ खिलाया गया था, लगभग 30 मिलियन चालों के डेटाबेस का उपयोग करते हुए, यह मानव नाटकों की नकल करता है। एक बार जब एआई प्रवीणता की डिग्री तक पहुंच गया, तो इसे और उदाहरणों के खिलाफ खेलने के लिए और अधिक सीखने के लिए सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके इसे और प्रशिक्षित किया गया।
अक्टूबर 2015 में, AlphaGo के एक वितरित कंप्यूटिंग संस्करण ने फैन हुई और 2-डान यूरोपीय गो चैंपियन को हराया, जिसने पहली बार यह चिह्नित किया कि एक कंप्यूटर प्रोग्राम ने गो में एक पेशेवर खिलाड़ी को हराया था। अपनी हार के बाद फैन हुई ने दीपमाइंड टीम के महीनों के सलाहकार के रूप में मदद की। मार्च 2016 में, अल्फ़ागो, ली सेडोल के खिलाफ दुनिया के सबसे उच्च रैंक वाले खिलाड़ियों में से एक बन गया, जिसने 9-डैन के शीर्ष स्तर को प्राप्त किया। ली के एक के लिए चार गेम जीतना, इसने एआई अनुसंधान में एक बड़ी सफलता को चिह्नित किया क्योंकि इसका मतलब था कि डीपमाइंड द्वारा उपयोग किए जाने वाले गहरे सीखने और तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम का उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए किया जा सकता है क्योंकि यह वास्तव में खेलने के लिए प्रोग्राम नहीं किया गया था, बल्कि सिखाया गया था कैसे खेलने के लिए जाओ। यह AI अनुसंधान के लिए एक पूरी नई दुनिया को खोलता है।
