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हाइपरस्केल इंटरनेट कंपनियों ने 2015 से डेटा प्रोसेसिंग और मॉडलिंग परिष्कार में ऑटोमेशन बढ़ाने के साथ मशीन लर्निंग के कई स्तरों को छुआ है। उद्यम, कुछ अपवादों के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में पिछड़ रहा है, लेकिन इंटरनेट कंपनियों, भागीदारों में देखते हैं, जो इसकी मदद कर सकते हैं। पकड़ने के लिए।
मशीन लर्निंग के संभावित एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के पास टैलेंट पूल, कंप्यूटिंग प्रॉवेस, स्केल, और प्रशिक्षण एल्गोरिदम के डेटा वॉल्यूम से मेल खाने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना है, जो कि इंटरनेट कंपनियों ने पिछले चार वर्षों में जमा किया है। उद्यम के कई ऊर्ध्वाधर में, व्यावसायिक प्रक्रियाओं को डाटा प्रोसेसिंग के स्वचालन और कृत्रिम बुद्धि से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर व्यावसायिक निर्णयों के त्वरित निष्पादन के लिए डिजिटल रूप से परिवर्तित नहीं किया गया है। इसके अलावा, कई ऊर्ध्वाधरों में अभी तक अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग के मामले नहीं हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभदायक निष्पादन के लिए उधार देते हैं। (व्यवसाय में AI पर अधिक जानकारी के लिए, AI की शक्ति के साथ आईटी सेवा प्रबंधन परिवर्तन प्रबंधन संकट पर काबू पाएं।)
व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना
व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना एक प्रारंभिक अवस्था में है, विशेषकर जब हम इसके परिष्कृत उपयोगकर्ताओं पर विचार करते हैं जो अन्वेषण और पायलटों से आगे बढ़कर एक ऐसे चरण में पहुँचते हैं जहाँ वे इसके उपयोग से व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करते हैं। ओ'रेली, एक प्रौद्योगिकी मीडिया कंपनी, 2018 के सर्वेक्षण में, "द स्टेट ऑफ मशीन लर्निंग एडॉप्शन इन द एंटरप्राइज" में पाया गया, कि परिष्कृत उपयोगकर्ता दुनिया भर में कुल उद्यम उपयोगकर्ताओं का केवल 15% और उत्तरी अमेरिका में 18% थे।
